本文關(guān)鍵詞：基于logistic回歸模型的客戶(hù)渠道偏好分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著新科技的快速發(fā)展，以及3G，4G牌照的發(fā)放，三大運(yùn)營(yíng)商都參與到全業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)。商企，校園，大客，集客等核心市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)都趨于白熱化。面對(duì)這樣的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，運(yùn)營(yíng)商們也開(kāi)始著眼于市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和渠道建設(shè)。 本文利用數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，通過(guò)分析電信客戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛在的規(guī)則和模式，為電信運(yùn)營(yíng)商制定營(yíng)銷(xiāo)策略，業(yè)務(wù)戰(zhàn)略提供科學(xué)的參考意見(jiàn)。文中對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，分析問(wèn)題的方法，建模的流程，和相關(guān)算法做了簡(jiǎn)短的介紹。 文章的主題部分--客戶(hù)渠道劃分是客戶(hù)關(guān)系管理的一部分，是指運(yùn)營(yíng)商為了針對(duì)已有客戶(hù)開(kāi)展精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)才采取的措施。文章最后要實(shí)現(xiàn)的客戶(hù)渠道偏好預(yù)測(cè)，，是指運(yùn)營(yíng)商針對(duì)客戶(hù)的原始數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，進(jìn)一步將客戶(hù)基本信息與行為特征等數(shù)據(jù)相結(jié)合進(jìn)行分析，總結(jié)出客戶(hù)的一些行為特征，并通過(guò)這些特征，利用數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)理論和方法，建立渠道偏好度預(yù)測(cè)模型，從來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶(hù)歸屬渠道的預(yù)測(cè)。最后，將預(yù)測(cè)所得到的結(jié)果應(yīng)用于個(gè)性化，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。 客戶(hù)渠道偏好是一個(gè)內(nèi)容很豐富的課題，本文在具體實(shí)現(xiàn)的過(guò)程中通過(guò)客戶(hù)調(diào)研找出了“缺乏客戶(hù)渠道偏好信息積累”為當(dāng)前制約業(yè)務(wù)和客戶(hù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的根源所在，論證了建立客戶(hù)渠道偏好度模型的必要性。運(yùn)用客戶(hù)關(guān)系理論，統(tǒng)計(jì)分析理論，數(shù)據(jù)挖掘理論，建立了客戶(hù)渠道偏好度模型，并運(yùn)用logit回歸模型和聚類(lèi)分析的方法處理客戶(hù)偏好數(shù)據(jù)，得到用戶(hù)細(xì)分客戶(hù)群的結(jié)果，為提升服務(wù)的針對(duì)性提供了有力的支持。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)挖掘 精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo) 客戶(hù)渠道偏好 logistic回歸
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：C934
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論8-12
• 1.1 選題的背景和意義8-9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 目前研究存在的問(wèn)題10-11
• 1.4 論文的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)11-12
• 2 相關(guān)理論知識(shí)和方法12-19
• 2.1 客戶(hù)渠道劃分與渠道偏好預(yù)測(cè)12-13
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)理論13-18
• 2.3 本章小結(jié)18-19
• 3 渠道偏好模型概述19-26
• 3.1 項(xiàng)目背景19-23
• 3.2 模型內(nèi)容及模型組成23
• 3.3 建模總體思路23-24
• 3.4 存量用戶(hù)渠道偏好評(píng)分思路24-25
• 3.5 潛在客戶(hù)渠道偏好度評(píng)分思路25-26
• 4 全渠道偏好分析建模26-67
• 4.1 營(yíng)業(yè)廳渠道26-30
• 4.2 社會(huì)渠道30-35
• 4.3 10086 渠道35-38
• 4.4 12580 渠道38-41
• 4.5 SMS 渠道41-45
• 4.6 WEB 渠道45-48
• 4.7 WAP 渠道48-52
• 4.8 SFT 渠道52-56
• 4.9 客戶(hù)全渠道偏好模型預(yù)演效果評(píng)估報(bào)告56-60
• 4.10 客戶(hù)全渠道偏好模型應(yīng)用建議60-67
• 5 總結(jié)與展望67-69
• 5.1 全文總結(jié)67
• 5.2 主要的研究工作67-68
• 5.3 下一步的進(jìn)展68-69
• 致謝69-70
• 參考文獻(xiàn)70-72

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：383709