發(fā)布時(shí)間：2017-05-17 07:02

  本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)商行客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著金融行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，商業(yè)銀行客戶關(guān)系管理成為銀行獲得利潤(rùn)的新途徑�？蛻絷P(guān)系管理通過(guò)一定的技術(shù)手段不斷集合客戶信息、調(diào)整客戶需求、優(yōu)化銀行流程，使銀行和客戶建立起長(zhǎng)期、穩(wěn)定、雙贏的客戶關(guān)系，最終實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值最大化和銀行收益最大化。農(nóng)商行作為金融機(jī)構(gòu)之一，由于歷史原因，自身發(fā)展存在許多不足，要想在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取勝，其工作重心就必須轉(zhuǎn)到以客戶為中心、為客戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)上來(lái)。客戶對(duì)農(nóng)商行的重要性不僅在于客戶是銀行生存發(fā)展的基礎(chǔ)，還在于客戶是銀行的重要資源，誰(shuí)能最終贏得客戶，誰(shuí)就在根本意義上獲得了優(yōu)勢(shì)和先機(jī)。 在海量客戶數(shù)據(jù)面前，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)已經(jīng)跟不上時(shí)代的步伐，，而基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)能夠從大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中挖掘出有價(jià)值的信息，從而對(duì)客戶信息進(jìn)行分析和處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類型客戶的區(qū)分，有效解決銀行處理客戶信息的難題。本文通過(guò)對(duì)目前農(nóng)商行客戶關(guān)系管理存在的問(wèn)題進(jìn)行剖析，指出農(nóng)商行實(shí)施客戶關(guān)系管理的重要性及關(guān)鍵之處，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)商行客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用模型，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用于農(nóng)商行客戶關(guān)系管理，以便為農(nóng)商行的經(jīng)營(yíng)決策提供更有力的支持。
【關(guān)鍵詞】：農(nóng)商行 客戶關(guān)系管理 數(shù)據(jù)挖掘
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：F832.35;TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-16
• 1.1 研究背景和意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)12-14
• 1.2.1 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)12-13
• 1.2.2 國(guó)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)13-14
• 1.3 論文總體結(jié)構(gòu)安排14-16
• 第2章 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基礎(chǔ)分析16-20
• 2.1 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining：DM)技術(shù)16
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘流程及系統(tǒng)構(gòu)成要素16-17
• 2.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的功能和基本方法17-18
• 2.4 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的步驟和發(fā)展前景18-20
• 第3章 農(nóng)商行客戶關(guān)系管理（CRM）基礎(chǔ)分析20-25
• 3.1 農(nóng)商行客戶關(guān)系管理背景20
• 3.2 客戶關(guān)系管理基本概念20-21
• 3.3 農(nóng)商行客戶關(guān)系管理問(wèn)題分析21-24
• 3.4 農(nóng)商行實(shí)施 CRM 的重要性及其關(guān)鍵24
• 3.5 小結(jié)24-25
• 第4章 數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)商行 CRM 中的應(yīng)用模型25-39
• 4.1 農(nóng)商行客戶細(xì)分模型25-30
• 4.2 農(nóng)商行客戶流失分析和預(yù)測(cè)30-31
• 4.3 農(nóng)商行客戶信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)體系31-34
• 4.4 農(nóng)商行 CRM 模型的構(gòu)建34-37
• 4.5 小結(jié)37-39
• 第5章 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的農(nóng)商行 CRM 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)39-53
• 5.1 農(nóng)商行客戶關(guān)系管理系統(tǒng)需求分析39-40
• 5.2 農(nóng)商行客戶關(guān)系管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)40-43
• 5.3 農(nóng)商行客戶關(guān)系管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)43-44
• 5.4 農(nóng)商行客戶關(guān)系管理系統(tǒng)模塊實(shí)現(xiàn)44-49
• 5.4.1 登錄模塊44-46
• 5.4.2 客戶信息查詢模塊46-47
• 5.4.3 客戶關(guān)系管理模塊47
• 5.4.4 系統(tǒng)管理模塊47-48
• 5.4.5 系統(tǒng)測(cè)試48-49
• 5.5 決策樹(shù)分類預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì)49-51
• 5.6 終端客戶訪問(wèn)決策樹(shù)模型設(shè)計(jì)51-52
• 5.7 小結(jié)52-53
• 結(jié)論53-55
• 參考文獻(xiàn)55-58
• 致謝58

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 趙國(guó)慶;客戶關(guān)系管理中的客戶分類方法研究[J];安徽機(jī)電學(xué)院學(xué)報(bào);2001年04期

2 鄒少軍;;數(shù)據(jù)挖掘與決策樹(shù)在銀行CRM中的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2009年33期

3 白雪;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用研究[J];大眾科技;2012年02期

4 張明;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用[J];中國(guó)管理信息化(綜合版);2006年09期

5 李春宏;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶分類管理中的應(yīng)用[J];中國(guó)管理信息化(綜合版);2007年06期

6 陳敏;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)銀行中的應(yīng)用[J];中國(guó)管理信息化;2011年09期

7 張穎;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在銀行CRM中的應(yīng)用[J];廣西金融研究;2004年02期

8 何俊,溫家明;數(shù)據(jù)挖掘及其在銀行業(yè)的應(yīng)用[J];華南金融電腦;2002年06期

9 趙衛(wèi)軍;李捷;;數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘在銀行CRM中的應(yīng)用[J];華南金融電腦;2007年05期

10 霍亮;楊柳;霍烽;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在銀行業(yè)中的應(yīng)用[J];合作經(jīng)濟(jì)與科技;2012年09期

  本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)商行客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：372724