隨著國家大力推動(dòng)清潔能源行業(yè)的發(fā)展,LNG（液化天然氣）市場競爭愈發(fā)激烈,LNG客戶關(guān)系管理顯得愈發(fā)重要。如何細(xì)分客戶,識(shí)別價(jià)值客戶及其消費(fèi)特征已經(jīng)成為LNG企業(yè)維系客戶、提高核心競爭力的重要手段。本文首先闡述了LNG客戶細(xì)分的背景和意義,由此引申出數(shù)據(jù)挖掘方法中的聚類分析技術(shù),并將其引入到LNG企業(yè)的客戶細(xì)分中�；贙-means算法,結(jié)合LNG行業(yè)的特點(diǎn),在傳統(tǒng)RFM客戶分類模型的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)型的RFMST模型�；谠撃Ｐ蛯�(duì)某大型能源企業(yè)存量客戶進(jìn)行了分類研究,并驗(yàn)證了模型的可行性和有效性。通過本文的研究來識(shí)別LNG企業(yè)的客戶信息,對(duì)客戶進(jìn)行分類管理,為LNG企業(yè)了解客戶、挖掘潛在價(jià)值客戶、實(shí)現(xiàn)差異化營銷提供有力的幫助。 

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
1 聚類分析
    1.1 K-means算法原理
    1.2 K-means算法步驟
2 LNG客戶的RFMST分類模型
3 模型實(shí)踐
    3.1 數(shù)據(jù)介紹
    3.2 聚類結(jié)果
4 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
碩士論文
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本文編號(hào)：3700934