基于數(shù)椐倉庫技術的中小金融機構經(jīng)營分析
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【摘要】:本研究通過分析金融服務行業(yè)的激烈競爭,促使中小金融機構提高自身的商業(yè)智能系統(tǒng),從而最終提高競爭力。隨著時代的發(fā)展,金融機構和商業(yè)銀行在供應和需求方面從賣方市場變化為買方市場,銀行業(yè)務的集中度也依次從以產(chǎn)品為導向向以客戶為導向轉(zhuǎn)變,同樣需要銀行有促銷和分類服務的意識。客戶是商業(yè)銀行最重要的資源,因此,關鍵是開發(fā)以客戶為中心的戰(zhàn)略,并建立忠誠的客戶關系。通過透徹了解客戶的需求和想法,使得定制的產(chǎn)品和服務能夠交付?蛻絷P系管理(CRM)則是根據(jù)現(xiàn)代服務業(yè)的特殊需求開發(fā)的一種管理理念。本研究從組織、環(huán)境和項目規(guī)劃等不同角度分析數(shù)據(jù)倉庫技術在中小金融機構的成功應用。在內(nèi)部有三個主要因素,即頂部管理支持,決策層和組織規(guī)模。在外部因素中,經(jīng)濟狀況和競爭對手的策略很大程度上影響銀行的行為,并在決策方面運用數(shù)據(jù)倉庫技術。從項目規(guī)劃的角度來看,經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)倉庫工程師在其間起著重要的作用。此外,中小金融機構的合作是另一個關鍵因素。由此可見,從銀行信息化過度到信息化銀行,再從信息化銀行向智能化銀行轉(zhuǎn)變,在這個轉(zhuǎn)變的浪潮中,數(shù)據(jù)發(fā)揮了巨大的作用,而用于整合、管理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫也應運而生。數(shù)據(jù)倉庫是智慧型的有組織的,它隨時間變化而集成的非易失并且面向主題的集合。一般情況下,事務性的(0LTP)系統(tǒng)向數(shù)據(jù)倉庫(分析性的(0LAP)系統(tǒng))提供源數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫對數(shù)據(jù)存儲進行相應的設計與管理。中小金融機構建設數(shù)據(jù)倉庫的目標是提供不同視角的數(shù)據(jù),為不同用戶提供方便快捷準確的視角數(shù)據(jù)。根據(jù)業(yè)務發(fā)展和經(jīng)營決策分析的需要,中小金融機構收集數(shù)據(jù)需求非常迫切。通過工具進行優(yōu)化,數(shù)據(jù)倉庫能夠制作基于指標的復雜報表,提供定制化的靈活查詢,自定義指標監(jiān)控和展現(xiàn)平臺,支持移動終端等,同時不斷提高用戶體驗,將急需的且查詢較慢的數(shù)據(jù)和報表下發(fā),優(yōu)化系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉庫平臺由基礎設施、邏輯數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)加工、管理控制四大組件構成,介紹了相關軟件,從技術框架、物理拓撲圖、工具予以闡述,通過前期規(guī)劃、需求分析、方案設計、開發(fā)測試、上線維護的過程,完整展示了數(shù)據(jù)倉庫在中小金融機構的應用。數(shù)據(jù)倉庫的建設主要分為數(shù)據(jù)導入和數(shù)據(jù)建設兩個階段。在數(shù)據(jù)導入階段,通過數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載等三個過程,完成數(shù)據(jù)倉庫建立的初級階段,為后序數(shù)據(jù)管理及應用打下良好的基礎。在數(shù)據(jù)存儲方面,需要設計一個良好的存儲方式,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)更好地得到應用。數(shù)據(jù)存儲的方式很多,比較好的做法是使用范式化模型存放數(shù)據(jù)倉庫,并且通過調(diào)用視圖引擎將范式化模型轉(zhuǎn)換為維度模型展現(xiàn)給用戶。數(shù)據(jù)倉庫對我國銀行發(fā)展具有現(xiàn)實意義,特別是中小金融機構需要一定的時間來建立數(shù)據(jù)倉庫,并在過程中培養(yǎng)高水平的技術人員。更為重要的是,能夠改變信息技術建設的規(guī)則不夠統(tǒng)一嚴密,項目開發(fā)更加側重于業(yè)務操作系統(tǒng),而在管理信息系統(tǒng)上投入較少的現(xiàn)狀,進一步提高信息技術水平,成為中小金融機構把握發(fā)展機遇的重要手段。
【關鍵詞】:數(shù)據(jù)倉庫 中小金融機構 客戶關系管理 數(shù)據(jù)模型
【學位授予單位】:福州大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:F832.3;TP311.13
【目錄】:
- 摘要3-4
- Abstract4-8
- 第一章 緒論8-12
- 1.1 研究背景8-9
- 1.2 研究的問題和目標9
- 1.3 研究的原因9-11
- 1.4 本文綱要11-12
- 第二章 研究與分析12-24
- 2.1 數(shù)據(jù)倉庫(DW)12-14
- 2.1.1 數(shù)據(jù)倉庫的定義12-13
- 2.1.2 數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢13-14
- 2.1.3 數(shù)據(jù)集市14
- 2.1.4 決策支持系統(tǒng)(DSS)14
- 2.2 數(shù)據(jù)倉庫在銀行業(yè)作為工具的意義14-18
- 2.2.1 國內(nèi)銀行業(yè)面臨的問題和挑戰(zhàn)14-15
- 2.2.2 建立數(shù)據(jù)倉庫對我國銀行發(fā)展的現(xiàn)實意義15-16
- 2.2.3 數(shù)據(jù)倉庫的定位16-18
- 2.2.3.1 中小金融機構業(yè)務數(shù)據(jù)倉庫面臨的問題和挑戰(zhàn)16-17
- 2.2.3.2 數(shù)據(jù)倉庫的需求17-18
- 2.3 數(shù)據(jù)倉庫的受眾18-22
- 2.3.1 數(shù)據(jù)倉庫的結構體系18-19
- 2.3.2 數(shù)據(jù)倉庫的服務體系19-20
- 2.3.3 數(shù)據(jù)倉庫的作用20-22
- 2.4 數(shù)據(jù)倉庫的分析方法22-23
- 2.4.1 OLAP簡介22
- 2.4.2 聯(lián)機分析處理和多維分析22-23
- 2.5 本章總結23-24
- 第三章 數(shù)據(jù)倉庫的應用24-49
- 3.1 數(shù)據(jù)倉庫的體系架構24-27
- 3.1.1 技術框架24-25
- 3.1.2 物理拓撲25
- 3.1.3 數(shù)據(jù)加工流程25-27
- 3.2 兩種主要的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫體系架構27-28
- 3.2.1 集線器與車輪狀結構的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫27
- 3.2.2 集中式企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫27-28
- 3.3 數(shù)據(jù)倉庫模型28-29
- 3.4 數(shù)據(jù)倉庫的軟件介紹29-34
- 3.4.1 基于日志的InfoSphere CDC過程29-30
- 3.4.2 DataStage30-31
- 3.4.3 MOIA31
- 3.4.4 報表平臺—Cognos31-34
- 3.5 數(shù)據(jù)倉庫的實現(xiàn)34-37
- 3.5.0 目標34
- 3.5.1 研究問題34
- 3.5.2 本研究的方法論34-35
- 3.5.3 策略的研究35
- 3.5.4 數(shù)據(jù)生成方法35-36
- 3.5.5 數(shù)據(jù)分析36-37
- 3.5.6 研究的可靠性和有效性37
- 3.5.7 本節(jié)總結37
- 3.6 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)簡介37-48
- 3.6.1 基本界面37-40
- 3.6.2 公共報表40
- 3.6.3 查找報表40-41
- 3.6.4 報表查看41-43
- 3.6.5 電子報表下載43-46
- 3.6.6 公告46
- 3.6.7 查看公告46-48
- 3.7 本章總結48-49
- 第四章 結論49-50
- 4.1 總結和貢獻49
- 4.2 研究限制49
- 4.3 未來的研究49-50
- 參考文獻50-52
- 致謝52
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