本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)椐倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的中小金融機(jī)構(gòu)經(jīng)營(yíng)分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本研究通過(guò)分析金融服務(wù)行業(yè)的激烈競(jìng)爭(zhēng),促使中小金融機(jī)構(gòu)提高自身的商業(yè)智能系統(tǒng),從而最終提高競(jìng)爭(zhēng)力。隨著時(shí)代的發(fā)展,金融機(jī)構(gòu)和商業(yè)銀行在供應(yīng)和需求方面從賣(mài)方市場(chǎng)變化為買(mǎi)方市場(chǎng),銀行業(yè)務(wù)的集中度也依次從以產(chǎn)品為導(dǎo)向向以客戶(hù)為導(dǎo)向轉(zhuǎn)變,同樣需要銀行有促銷(xiāo)和分類(lèi)服務(wù)的意識(shí)�？蛻�(hù)是商業(yè)銀行最重要的資源,因此,關(guān)鍵是開(kāi)發(fā)以客戶(hù)為中心的戰(zhàn)略,并建立忠誠(chéng)的客戶(hù)關(guān)系。通過(guò)透徹了解客戶(hù)的需求和想法,使得定制的產(chǎn)品和服務(wù)能夠交付�？蛻�(hù)關(guān)系管理(CRM)則是根據(jù)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的特殊需求開(kāi)發(fā)的一種管理理念。本研究從組織、環(huán)境和項(xiàng)目規(guī)劃等不同角度分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在中小金融機(jī)構(gòu)的成功應(yīng)用。在內(nèi)部有三個(gè)主要因素,即頂部管理支持,決策層和組織規(guī)模。在外部因素中,經(jīng)濟(jì)狀況和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的策略很大程度上影響銀行的行為,并在決策方面運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)。從項(xiàng)目規(guī)劃的角度來(lái)看,經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師在其間起著重要的作用。此外,中小金融機(jī)構(gòu)的合作是另一個(gè)關(guān)鍵因素。由此可見(jiàn),從銀行信息化過(guò)度到信息化銀行,再?gòu)男畔⒒y行向智能化銀行轉(zhuǎn)變,在這個(gè)轉(zhuǎn)變的浪潮中,數(shù)據(jù)發(fā)揮了巨大的作用,而用于整合、管理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是智慧型的有組織的,它隨時(shí)間變化而集成的非易失并且面向主題的集合。一般情況下,事務(wù)性的(0LTP)系統(tǒng)向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(分析性的(0LAP)系統(tǒng))提供源數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)計(jì)與管理。中小金融機(jī)構(gòu)建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目標(biāo)是提供不同視角的數(shù)據(jù),為不同用戶(hù)提供方便快捷準(zhǔn)確的視角數(shù)據(jù)。根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展和經(jīng)營(yíng)決策分析的需要,中小金融機(jī)構(gòu)收集數(shù)據(jù)需求非常迫切。通過(guò)工具進(jìn)行優(yōu)化,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能夠制作基于指標(biāo)的復(fù)雜報(bào)表,提供定制化的靈活查詢(xún),自定義指標(biāo)監(jiān)控和展現(xiàn)平臺(tái),支持移動(dòng)終端等,同時(shí)不斷提高用戶(hù)體驗(yàn),將急需的且查詢(xún)較慢的數(shù)據(jù)和報(bào)表下發(fā),優(yōu)化系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)由基礎(chǔ)設(shè)施、邏輯數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)加工、管理控制四大組件構(gòu)成,介紹了相關(guān)軟件,從技術(shù)框架、物理拓?fù)鋱D、工具予以闡述,通過(guò)前期規(guī)劃、需求分析、方案設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)測(cè)試、上線維護(hù)的過(guò)程,完整展示了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在中小金融機(jī)構(gòu)的應(yīng)用。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)主要分為數(shù)據(jù)導(dǎo)入和數(shù)據(jù)建設(shè)兩個(gè)階段。在數(shù)據(jù)導(dǎo)入階段,通過(guò)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載等三個(gè)過(guò)程,完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立的初級(jí)階段,為后序數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用打下良好的基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面,需要設(shè)計(jì)一個(gè)良好的存儲(chǔ)方式,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)更好地得到應(yīng)用。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式很多,比較好的做法是使用范式化模型存放數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),并且通過(guò)調(diào)用視圖引擎將范式化模型轉(zhuǎn)換為維度模型展現(xiàn)給用戶(hù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)我國(guó)銀行發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)意義,特別是中小金融機(jī)構(gòu)需要一定的時(shí)間來(lái)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),并在過(guò)程中培養(yǎng)高水平的技術(shù)人員。更為重要的是,能夠改變信息技術(shù)建設(shè)的規(guī)則不夠統(tǒng)一嚴(yán)密,項(xiàng)目開(kāi)發(fā)更加側(cè)重于業(yè)務(wù)操作系統(tǒng),而在管理信息系統(tǒng)上投入較少的現(xiàn)狀,進(jìn)一步提高信息技術(shù)水平,成為中小金融機(jī)構(gòu)把握發(fā)展機(jī)遇的重要手段。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 中小金融機(jī)構(gòu) 客戶(hù)關(guān)系管理 數(shù)據(jù)模型
【學(xué)位授予單位】：福州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：F832.3;TP311.13
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 緒論8-12
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 研究的問(wèn)題和目標(biāo)9
• 1.3 研究的原因9-11
• 1.4 本文綱要11-12
• 第二章 研究與分析12-24
• 2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DW)12-14
• 2.1.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義12-13
• 2.1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)13-14
• 2.1.3 數(shù)據(jù)集市14
• 2.1.4 決策支持系統(tǒng)(DSS)14
• 2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在銀行業(yè)作為工具的意義14-18
• 2.2.1 國(guó)內(nèi)銀行業(yè)面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn)14-15
• 2.2.2 建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)我國(guó)銀行發(fā)展的現(xiàn)實(shí)意義15-16
• 2.2.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定位16-18
• 2.2.3.1 中小金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn)16-17
• 2.2.3.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的需求17-18
• 2.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的受眾18-22
• 2.3.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)體系18-19
• 2.3.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的服務(wù)體系19-20
• 2.3.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的作用20-22
• 2.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分析方法22-23
• 2.4.1 OLAP簡(jiǎn)介22
• 2.4.2 聯(lián)機(jī)分析處理和多維分析22-23
• 2.5 本章總結(jié)23-24
• 第三章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用24-49
• 3.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系架構(gòu)24-27
• 3.1.1 技術(shù)框架24-25
• 3.1.2 物理拓?fù)?/span>25
• 3.1.3 數(shù)據(jù)加工流程25-27
• 3.2 兩種主要的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)27-28
• 3.2.1 集線器與車(chē)輪狀結(jié)構(gòu)的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)27
• 3.2.2 集中式企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)27-28
• 3.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型28-29
• 3.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的軟件介紹29-34
• 3.4.1 基于日志的InfoSphere CDC過(guò)程29-30
• 3.4.2 DataStage30-31
• 3.4.3 MOIA31
• 3.4.4 報(bào)表平臺(tái)—Cognos31-34
• 3.5 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)34-37
• 3.5.0 目標(biāo)34
• 3.5.1 研究問(wèn)題34
• 3.5.2 本研究的方法論34-35
• 3.5.3 策略的研究35
• 3.5.4 數(shù)據(jù)生成方法35-36
• 3.5.5 數(shù)據(jù)分析36-37
• 3.5.6 研究的可靠性和有效性37
• 3.5.7 本節(jié)總結(jié)37
• 3.6 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)簡(jiǎn)介37-48
• 3.6.1 基本界面37-40
• 3.6.2 公共報(bào)表40
• 3.6.3 查找報(bào)表40-41
• 3.6.4 報(bào)表查看41-43
• 3.6.5 電子報(bào)表下載43-46
• 3.6.6 公告46
• 3.6.7 查看公告46-48
• 3.7 本章總結(jié)48-49
• 第四章 結(jié)論49-50
• 4.1 總結(jié)和貢獻(xiàn)49
• 4.2 研究限制49
• 4.3 未來(lái)的研究49-50
• 參考文獻(xiàn)50-52
• 致謝52

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2 王R

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