客戶行為數(shù)據(jù)驅動下寧夏移動和包支付業(yè)務營銷策略創(chuàng)新研究
發(fā)布時間:2021-01-05 21:26
互聯(lián)網技術的高速發(fā)展,移動支付方式被普遍應用,用戶線下支付方式逐漸被線上支付所代替。和包支付業(yè)務作為移動公司發(fā)展的內容型業(yè)務,已經實現(xiàn)了客戶更多的移動互聯(lián)網訴求,可以增加客戶的在網時長和客戶粘性。和包支付業(yè)務不管是增加移動公司新的利潤來源,還是增強客戶在網粘性都具有重要的意義。但是,公司的營銷成本逐年增加,而營銷效果并沒有顯著的成果,因此,如何基于客戶行為的實時追蹤與深度研究實現(xiàn)和包支付業(yè)務營銷策略的創(chuàng)新是當下寧夏移動公司和包支付業(yè)務營銷策略創(chuàng)新的重點。在“互聯(lián)網+大數(shù)據(jù)”時代,通過對移動和包支付用戶消費數(shù)據(jù)獲取、加工、挖掘等手段,可以針對用戶的消費習慣、消費方式、消費結構、用戶屬性進行歸類,并對目標用戶進行用戶畫像。在營銷過程中,精準定位潛在用戶群體,讓公司在營銷過程中能夠實現(xiàn)精準營銷。本研究擬通過對寧夏移動現(xiàn)有客戶的消費行為進行基于數(shù)據(jù)的追蹤分析,借助客戶的話費消費結構和行為軌跡以及消費方式等關鍵因子分析,尋找客戶消費行為數(shù)據(jù)背后的行為特質,并且結合移動傳統(tǒng)大客戶渠道的現(xiàn)行優(yōu)勢和原有的實體渠道營銷方式進行變革,借助大數(shù)據(jù)和OTO的模式對未來和包業(yè)務的競爭進行提前的營銷布局以達到競爭...
【文章來源】:寧夏大學寧夏回族自治區(qū) 211工程院校
【文章頁數(shù)】:57 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1論文研究架構圖??
寧夏大學碩士學位論文?第四章寧夏移動和包支業(yè)務基于用戶行為的調査分析??層次聚類(Hierarchical?Clustering)是聚類算法中的一種,借助計算不同類別數(shù)據(jù)點間之間??的相似度來創(chuàng)建一棵有層次的嵌套聚類樹。在具體的聚類樹中,每個不同類別的原始數(shù)據(jù)點是??樹的最低層,樹的頂層是一個聚類的根節(jié)點。具體創(chuàng)建聚類樹有自下而上合并和自上而下分裂??的兩種方法,本篇文章介紹合并方法。??
?10?12??圖4-3?7種分類最多人數(shù)曲線圖??(3)小結??使用和包支付的用戶群體,按照年齡、性別、月均套餐消費、月均流量消費、號碼使用時??長、通話時長、短信發(fā)送條數(shù)7中屬性分析,從宏觀角度分析得到屬于同一類用戶。??(三)用戶微觀畫像??數(shù)據(jù)預處理,即對原始數(shù)據(jù)進行初步的的統(tǒng)計歸類是構建用戶畫像的第一步。數(shù)據(jù)預處理??-21?-??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的營銷體系重構研究[J]. 薛正貴. 黑河學院學報. 2015(05)
[2]大數(shù)據(jù)時代開啟航企精準營銷[J]. 許欣逸. 空運商務. 2014(05)
[3]大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘技術與應用[J]. 李平榮. 重慶三峽學院學報. 2014(03)
[4]大數(shù)據(jù)時代的營銷革命——一場席卷全球的商業(yè)變革[J]. 傅琳雅,傅琳晶. 中國商貿. 2013(35)
[5]怎樣尋找大數(shù)據(jù)營銷的切入點?[J]. 陳永東. 廣告大觀(綜合版). 2013(12)
[6]大數(shù)據(jù)關聯(lián)營銷[J]. 宋志遠. 新營銷. 2013(10)
[7]大數(shù)據(jù)技術應用研究[J]. 于為. 電腦知識與技術. 2013(22)
[8]大數(shù)據(jù)業(yè)務的商業(yè)模式探討[J]. 陳曉霞,徐國虎. 電子商務. 2013(06)
[9]基于聚類分析的電信客戶細分探討[J]. 馬立斌. 電信技術. 2010(05)
[10]淺議B2C模式下的精準營銷[J]. 曹彩杰. 哈爾濱商業(yè)大學學報(社會科學版). 2010(03)
碩士論文
[1]精準營銷對顧客忠誠的影響研究[D]. 劉若飛.北京郵電大學 2011
[2]基于數(shù)據(jù)挖掘的電信企業(yè)客戶行為分析研究[D]. 全昌文.電子科技大學 2005
本文編號:2959327
【文章來源】:寧夏大學寧夏回族自治區(qū) 211工程院校
【文章頁數(shù)】:57 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1論文研究架構圖??
寧夏大學碩士學位論文?第四章寧夏移動和包支業(yè)務基于用戶行為的調査分析??層次聚類(Hierarchical?Clustering)是聚類算法中的一種,借助計算不同類別數(shù)據(jù)點間之間??的相似度來創(chuàng)建一棵有層次的嵌套聚類樹。在具體的聚類樹中,每個不同類別的原始數(shù)據(jù)點是??樹的最低層,樹的頂層是一個聚類的根節(jié)點。具體創(chuàng)建聚類樹有自下而上合并和自上而下分裂??的兩種方法,本篇文章介紹合并方法。??
?10?12??圖4-3?7種分類最多人數(shù)曲線圖??(3)小結??使用和包支付的用戶群體,按照年齡、性別、月均套餐消費、月均流量消費、號碼使用時??長、通話時長、短信發(fā)送條數(shù)7中屬性分析,從宏觀角度分析得到屬于同一類用戶。??(三)用戶微觀畫像??數(shù)據(jù)預處理,即對原始數(shù)據(jù)進行初步的的統(tǒng)計歸類是構建用戶畫像的第一步。數(shù)據(jù)預處理??-21?-??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的營銷體系重構研究[J]. 薛正貴. 黑河學院學報. 2015(05)
[2]大數(shù)據(jù)時代開啟航企精準營銷[J]. 許欣逸. 空運商務. 2014(05)
[3]大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘技術與應用[J]. 李平榮. 重慶三峽學院學報. 2014(03)
[4]大數(shù)據(jù)時代的營銷革命——一場席卷全球的商業(yè)變革[J]. 傅琳雅,傅琳晶. 中國商貿. 2013(35)
[5]怎樣尋找大數(shù)據(jù)營銷的切入點?[J]. 陳永東. 廣告大觀(綜合版). 2013(12)
[6]大數(shù)據(jù)關聯(lián)營銷[J]. 宋志遠. 新營銷. 2013(10)
[7]大數(shù)據(jù)技術應用研究[J]. 于為. 電腦知識與技術. 2013(22)
[8]大數(shù)據(jù)業(yè)務的商業(yè)模式探討[J]. 陳曉霞,徐國虎. 電子商務. 2013(06)
[9]基于聚類分析的電信客戶細分探討[J]. 馬立斌. 電信技術. 2010(05)
[10]淺議B2C模式下的精準營銷[J]. 曹彩杰. 哈爾濱商業(yè)大學學報(社會科學版). 2010(03)
碩士論文
[1]精準營銷對顧客忠誠的影響研究[D]. 劉若飛.北京郵電大學 2011
[2]基于數(shù)據(jù)挖掘的電信企業(yè)客戶行為分析研究[D]. 全昌文.電子科技大學 2005
本文編號:2959327
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/kehuguanxiguanli/2959327.html
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