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基于推薦引擎的銀行客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2017-04-08 07:02

  本文關(guān)鍵詞:基于推薦引擎的銀行客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:信息時(shí)代,隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)改革的深入,國內(nèi)銀行逐步向現(xiàn)代企業(yè)轉(zhuǎn)變,但其買方市場(chǎng)的強(qiáng)勢(shì)特征依然十分明顯,這一階段毫無服務(wù)可言,更談不上營銷推廣。金融資本的全面對(duì)外和對(duì)民營資本的開放也將是大勢(shì)所趨,因此,搶占市場(chǎng)和客戶資源的營銷手段競(jìng)爭(zhēng)還將從深度和廣度上進(jìn)一步延續(xù)。目前在銀行業(yè)存在CRM實(shí)施中過分強(qiáng)調(diào)技術(shù),忽略了設(shè)計(jì)觀念的轉(zhuǎn)變,片面強(qiáng)調(diào)優(yōu)質(zhì)客戶和爭(zhēng)取新客戶,忽視普通客戶和存量客戶,客戶經(jīng)理整體素質(zhì)良莠不齊等諸多問題。 針對(duì)上文所述的國內(nèi)銀行營銷管理系統(tǒng)的缺陷與不足,研發(fā)了基于推薦引擎的銀行客戶關(guān)系管理系統(tǒng)。系統(tǒng)基于SSH框架技術(shù),以高度智能的組合產(chǎn)品推薦服務(wù)為核心,利用人工智能領(lǐng)域和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域與投資理財(cái)?shù)纳疃日?以協(xié)同過濾和社會(huì)化推薦為核心的算法體系。另一方面,以銀行實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為源頭,基于推薦引擎和系統(tǒng)認(rèn)證,有針對(duì)性的對(duì)客戶提供營銷方案,使銀行能夠挖掘客戶潛力,提升銀行為客戶提供的個(gè)性化服務(wù)質(zhì)量。 本系統(tǒng)響應(yīng)金融信息化的趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品信息的優(yōu)化整合,為銷售人員和客戶提供針對(duì)性的指導(dǎo)。能夠減輕銀行營銷人員工作負(fù)擔(dān),智能、科學(xué)地提供決策依據(jù),不斷開拓銀行潛在市場(chǎng),提升銀行競(jìng)爭(zhēng)力。
【關(guān)鍵詞】:CRM 推薦引擎 SSH
【學(xué)位授予單位】:廈門大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TP311.52
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-13
  • 第一章 緒論13-18
  • 1.1 研究背景和意義13-14
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-15
  • 1.3 主要研究內(nèi)容15-16
  • 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)16-18
  • 第二章 關(guān)鍵技術(shù)介紹18-27
  • 2.1 J2EE18-19
  • 2.2 SSH框架19-23
  • 2.2.1 Struts19-21
  • 2.2.2 Spring21-22
  • 2.2.3 Hibernate22-23
  • 2.3 基于協(xié)同過濾的推薦引擎23-26
  • 2.4 本章小結(jié)26-27
  • 第三章 系統(tǒng)需求分析27-49
  • 3.1 系統(tǒng)業(yè)務(wù)需求27
  • 3.2 系統(tǒng)功能需求27-47
  • 3.2.1 客戶模塊28-32
  • 3.2.2 產(chǎn)品模塊32-39
  • 3.2.3 業(yè)務(wù)模塊39-41
  • 3.2.4 營銷方案管理模塊41-47
  • 3.3 性能需求47-48
  • 3.4 本章小結(jié)48-49
  • 第四章 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)49-61
  • 4.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則與框架49-50
  • 4.1.1 設(shè)計(jì)原則49-50
  • 4.1.2 系統(tǒng)框架50
  • 4.2 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)50-53
  • 4.3 個(gè)性化推薦協(xié)同過濾設(shè)計(jì)53-56
  • 4.3.1 概述53
  • 4.3.2 算法設(shè)計(jì)53-56
  • 4.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)56-60
  • 4.4.1 概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)56
  • 4.4.2 邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)56-60
  • 4.5 本章小結(jié)60-61
  • 第五章 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)61-79
  • 5.1 產(chǎn)品模塊61-66
  • 5.1.1 模塊描述61
  • 5.1.2 流程邏輯61-63
  • 5.1.3 代碼展示63-64
  • 5.1.4 運(yùn)行結(jié)果64-66
  • 5.2 客戶模塊66-71
  • 5.2.1 模塊描述66
  • 5.2.2 流程邏輯66-68
  • 5.2.3 代碼展示68-69
  • 5.2.4 運(yùn)行結(jié)果69-71
  • 5.3 營銷模塊71-76
  • 5.3.1 模塊描述71
  • 5.3.2 流程邏輯71-73
  • 5.3.3 代碼展示73-75
  • 5.3.4 運(yùn)行結(jié)果75-76
  • 5.4 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)76-78
  • 5.5 本章小結(jié)78-79
  • 第六章 系統(tǒng)測(cè)試79-83
  • 6.1 測(cè)試環(huán)境79
  • 6.2 測(cè)試方案79
  • 6.3 測(cè)試用例79-82
  • 6.4 本章小結(jié)82-83
  • 第七章 總結(jié)與展望83-85
  • 7.1 總結(jié)83-84
  • 7.2 展望84-85
  • 參考文獻(xiàn)85-87
  • 致謝87

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 康美林;劉軍萬;;基于雙聚類模型的協(xié)同過濾推薦引擎設(shè)計(jì)[J];電腦編程技巧與維護(hù);2013年02期

2 王紅勤;;基于J2EE的高校設(shè)備管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2013年09期

3 王實(shí),高文,李錦濤;基于分類方法的Web站點(diǎn)實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2002年08期

4 毛潤偉;;J2EE中的SSH框架[J];科技風(fēng);2009年23期

5 張建梅;張海燕;;我國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)的構(gòu)建[J];科技致富向?qū)?2013年02期

6 張兆軍;;信息系統(tǒng)建設(shè)過程中的業(yè)務(wù)流程再造——南京聯(lián)通大客戶管理系統(tǒng)實(shí)踐[J];信息通信;2013年01期

7 魏穎;;基于Maven的J2EE后臺(tái)管理系統(tǒng)代碼生成器[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2014年02期

8 奉國和;梁曉婷;;國內(nèi)推薦引擎學(xué)術(shù)研究知識(shí)圖譜分析[J];情報(bào)科學(xué);2012年01期

9 周芳;;論電子商務(wù)技術(shù)促進(jìn)中國商業(yè)銀行革新——客戶關(guān)系管理的革新[J];時(shí)代金融;2011年12期

10 黎冬媛;周文輝;;基于J2EE的網(wǎng)上學(xué)習(xí)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2013年01期


  本文關(guān)鍵詞:基于推薦引擎的銀行客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):292300

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