基于推薦引擎的銀行客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
本文關(guān)鍵詞:基于推薦引擎的銀行客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:信息時(shí)代,隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)改革的深入,國內(nèi)銀行逐步向現(xiàn)代企業(yè)轉(zhuǎn)變,但其買方市場(chǎng)的強(qiáng)勢(shì)特征依然十分明顯,這一階段毫無服務(wù)可言,更談不上營銷推廣。金融資本的全面對(duì)外和對(duì)民營資本的開放也將是大勢(shì)所趨,因此,搶占市場(chǎng)和客戶資源的營銷手段競(jìng)爭(zhēng)還將從深度和廣度上進(jìn)一步延續(xù)。目前在銀行業(yè)存在CRM實(shí)施中過分強(qiáng)調(diào)技術(shù),忽略了設(shè)計(jì)觀念的轉(zhuǎn)變,片面強(qiáng)調(diào)優(yōu)質(zhì)客戶和爭(zhēng)取新客戶,忽視普通客戶和存量客戶,客戶經(jīng)理整體素質(zhì)良莠不齊等諸多問題。 針對(duì)上文所述的國內(nèi)銀行營銷管理系統(tǒng)的缺陷與不足,研發(fā)了基于推薦引擎的銀行客戶關(guān)系管理系統(tǒng)。系統(tǒng)基于SSH框架技術(shù),以高度智能的組合產(chǎn)品推薦服務(wù)為核心,利用人工智能領(lǐng)域和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域與投資理財(cái)?shù)纳疃日?以協(xié)同過濾和社會(huì)化推薦為核心的算法體系。另一方面,以銀行實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為源頭,基于推薦引擎和系統(tǒng)認(rèn)證,有針對(duì)性的對(duì)客戶提供營銷方案,使銀行能夠挖掘客戶潛力,提升銀行為客戶提供的個(gè)性化服務(wù)質(zhì)量。 本系統(tǒng)響應(yīng)金融信息化的趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品信息的優(yōu)化整合,為銷售人員和客戶提供針對(duì)性的指導(dǎo)。能夠減輕銀行營銷人員工作負(fù)擔(dān),智能、科學(xué)地提供決策依據(jù),不斷開拓銀行潛在市場(chǎng),提升銀行競(jìng)爭(zhēng)力。
【關(guān)鍵詞】:CRM 推薦引擎 SSH
【學(xué)位授予單位】:廈門大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TP311.52
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-13
- 第一章 緒論13-18
- 1.1 研究背景和意義13-14
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-15
- 1.3 主要研究內(nèi)容15-16
- 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)16-18
- 第二章 關(guān)鍵技術(shù)介紹18-27
- 2.1 J2EE18-19
- 2.2 SSH框架19-23
- 2.2.1 Struts19-21
- 2.2.2 Spring21-22
- 2.2.3 Hibernate22-23
- 2.3 基于協(xié)同過濾的推薦引擎23-26
- 2.4 本章小結(jié)26-27
- 第三章 系統(tǒng)需求分析27-49
- 3.1 系統(tǒng)業(yè)務(wù)需求27
- 3.2 系統(tǒng)功能需求27-47
- 3.2.1 客戶模塊28-32
- 3.2.2 產(chǎn)品模塊32-39
- 3.2.3 業(yè)務(wù)模塊39-41
- 3.2.4 營銷方案管理模塊41-47
- 3.3 性能需求47-48
- 3.4 本章小結(jié)48-49
- 第四章 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)49-61
- 4.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則與框架49-50
- 4.1.1 設(shè)計(jì)原則49-50
- 4.1.2 系統(tǒng)框架50
- 4.2 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)50-53
- 4.3 個(gè)性化推薦協(xié)同過濾設(shè)計(jì)53-56
- 4.3.1 概述53
- 4.3.2 算法設(shè)計(jì)53-56
- 4.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)56-60
- 4.4.1 概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)56
- 4.4.2 邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)56-60
- 4.5 本章小結(jié)60-61
- 第五章 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)61-79
- 5.1 產(chǎn)品模塊61-66
- 5.1.1 模塊描述61
- 5.1.2 流程邏輯61-63
- 5.1.3 代碼展示63-64
- 5.1.4 運(yùn)行結(jié)果64-66
- 5.2 客戶模塊66-71
- 5.2.1 模塊描述66
- 5.2.2 流程邏輯66-68
- 5.2.3 代碼展示68-69
- 5.2.4 運(yùn)行結(jié)果69-71
- 5.3 營銷模塊71-76
- 5.3.1 模塊描述71
- 5.3.2 流程邏輯71-73
- 5.3.3 代碼展示73-75
- 5.3.4 運(yùn)行結(jié)果75-76
- 5.4 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)76-78
- 5.5 本章小結(jié)78-79
- 第六章 系統(tǒng)測(cè)試79-83
- 6.1 測(cè)試環(huán)境79
- 6.2 測(cè)試方案79
- 6.3 測(cè)試用例79-82
- 6.4 本章小結(jié)82-83
- 第七章 總結(jié)與展望83-85
- 7.1 總結(jié)83-84
- 7.2 展望84-85
- 參考文獻(xiàn)85-87
- 致謝87
【參考文獻(xiàn)】
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本文關(guān)鍵詞:基于推薦引擎的銀行客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):292300
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