發(fā)布時間：2017-04-05 06:03

  本文關(guān)鍵詞：基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的聯(lián)通華盛通信有限公司新一代零售系統(tǒng)客戶消費行為分析研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著經(jīng)濟的發(fā)展、相關(guān)政策的出臺，中國的電信零售業(yè)正在發(fā)生變化，客戶需求日益差異化、個性化，買方市場也逐漸形成。在這種背景下，本文結(jié)合聯(lián)通全資子公司聯(lián)通華盛的新一代銷售管理系統(tǒng)，研究了客戶關(guān)系管理的相關(guān)理論，探討了關(guān)聯(lián)規(guī)則在客戶相關(guān)消費規(guī)律中的應(yīng)用。本文依據(jù)公司銷售交易數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)特性進行數(shù)據(jù)分析，進行數(shù)據(jù)清洗等數(shù)據(jù)預(yù)處理工作。在算法的選取上，，首先對經(jīng)典算法給出相關(guān)的介紹，其次借助Matlab工具仿真分析比較了各類相關(guān)算法的性能。本文運用Weka3.7.4專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘建模軟件對預(yù)處理完畢后的企業(yè)銷售交易數(shù)據(jù)進行分析建模，然后選取合適的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法分析預(yù)處理后的銷售數(shù)據(jù)，最終得到銷售數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則。最終得到的關(guān)聯(lián)規(guī)則具有一定的現(xiàn)實意義和實施價值，有益于幫助聯(lián)通華盛公司做出合適的營銷策略。 由于目前大部分關(guān)于關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究集中于利用經(jīng)典算法對用戶辦理套餐進行單維的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，由于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法上的復(fù)雜性，關(guān)于多個屬性的多維數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在電信服務(wù)行業(yè)中的應(yīng)用研究比較少。本文建立多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型，為優(yōu)化公司的資源配置、更好地做好用戶的個性化服務(wù)、實現(xiàn)電信企業(yè)決策提供依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：關(guān)聯(lián)規(guī)則 多維 客戶消費規(guī)律 數(shù)據(jù)預(yù)處理 Weka
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 概述9-15
• 1.1 研究的背景9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 客戶細分研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 論文研究目的及方法12-13
• 1.3.1. 論文研究目的12-13
• 1.3.2. 論文研究方法13
• 1.4 論文的行文結(jié)構(gòu)13-15
• 第二章 基于多維關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘算法15-33
• 2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)綜述15-21
• 2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念15
• 2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)15-16
• 2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘的分類16-18
• 2.1.4 數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)過程18-19
• 2.1.5 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用19
• 2.1.6 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)存在的問題及未來展望19-21
• 2.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則概述21-25
• 2.2.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則基本概念21-22
• 2.2.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類22-23
• 2.2.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘23-24
• 2.2.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則的擴展研究24-25
• 2.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的相關(guān)算法25-30
• 2.3.1 AIS 算法25
• 2.3.2 SETM 算法25-26
• 2.3.3 HCS-Mine 算法26
• 2.3.4 Apriori 系列算法26-29
• 2.3.5 FP-Growth 算法29-30
• 2.4 Weka 的用途及相關(guān)介紹30-31
• 2.4.1 Weka 簡介30-31
• 2.4.2 Weka 數(shù)據(jù)格式31
• 2.4.3 Weka 中的關(guān)聯(lián)規(guī)則運算31
• 2.5 本章小結(jié)31-33
• 第三章 聯(lián)通華盛零售系統(tǒng)客戶消費行為分析33-43
• 3.1 客戶消費行為相關(guān)理論概述33-37
• 3.1.1 客戶消費行為分析的目的33-34
• 3.1.2 客戶消費行為的內(nèi)容34
• 3.1.3 客戶消費行為的模型34-37
• 3.1.4 客戶特征分析關(guān)聯(lián)規(guī)則算法37
• 3.2 聯(lián)通華盛零售系統(tǒng)介紹37-42
• 3.2.1 項目銷售系統(tǒng)介紹38
• 3.2.2 商品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)38-39
• 3.2.3 商品價格管理系統(tǒng)39-40
• 3.2.4 業(yè)務(wù)模式管理系統(tǒng)40-41
• 3.2.5 售后服務(wù)管理系統(tǒng)41-42
• 3.3 本章小結(jié)42-43
• 第四章 客戶消費行為的多維關(guān)聯(lián)規(guī)則模型分析43-56
• 4.1 客戶消費行為數(shù)據(jù)源及分析目的43-44
• 4.1.1 研究對象及工作流程43
• 4.1.2 數(shù)據(jù)來源和類別43-44
• 4.1.3 專題分析44
• 4.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備44-46
• 4.2.1 用戶職業(yè)維44
• 4.2.2 用戶性別維44-45
• 4.2.3 用戶年齡維45
• 4.2.4 機型價位維45-46
• 4.2.5 訂制套餐維46
• 4.3 實現(xiàn)多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的技術(shù)方法46-47
• 4.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理47-50
• 4.4.1 原始數(shù)據(jù)48
• 4.4.2 處理后數(shù)據(jù)48-50
• 4.5 模型的建立及算法性能比較50-55
• 4.5.1 基于 Weka 數(shù)據(jù)挖掘軟件的 FP-growth 與 Apriori 性能分析51-52
• 4.5.2 基于 Matlab 仿真的實驗分析與結(jié)果52-54
• 4.5.3 各類算法比較結(jié)論54-55
• 4.6 支持度與置信度的閾值設(shè)定方法55
• 4.7 本章小結(jié)55-56
• 第五章 實例及結(jié)果分析56-61
• 5.1 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換56-58
• 5.1.1 數(shù)值類型的轉(zhuǎn)換56-57
• 5.1.2 數(shù)據(jù)表合并與處理結(jié)果57-58
• 5.2 實施關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘58-60
• 5.2.1 用戶手機類型與套餐的關(guān)聯(lián)規(guī)則58-59
• 5.2.2 用戶性別年齡與購機套餐的關(guān)聯(lián)規(guī)則59-60
• 5.3 本章小結(jié)60-61
• 第六章 結(jié)論及展望61-64
• 6.1 論文總結(jié)61-63
• 6.1.1 論文工作內(nèi)容介紹61-62
• 6.1.2 論文工作不足與改進62-63
• 6.2 工作總結(jié)與未來展望63-64
• 參考文獻64-66
• 致謝66-67
• 附錄 1 程序清單67-69

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 鐘勇;秦小麟;包磊;;一種基于多維集的關(guān)聯(lián)模式挖掘算法[J];計算機研究與發(fā)展;2006年12期

2 劉明吉;王秀峰;黃亞樓;;數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理[J];計算機科學(xué);2000年04期

3 李緒成,王保保;挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則中Apriori算法的一種改進[J];計算機工程;2002年07期

4 尹群,王麗珍,田啟明;一種基于概率的加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法[J];計算機應(yīng)用;2005年04期

5 劉以安;羊斌;;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中對Apriori算法的一種改進研究[J];計算機應(yīng)用;2007年02期

6 任賢姬;;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)在圖書借閱服務(wù)中的應(yīng)用研究[J];情報科學(xué);2010年05期

7 宋余慶,朱玉全,孫志揮,陳耿;基于FP-Tree的最大頻繁項目集挖掘及更新算法[J];軟件學(xué)報;2003年09期

8 陳耿;朱玉全;宋余慶;陸介平;孫志揮;;基于頻繁模式樹的約束最大頻繁項目集挖掘算法研究[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報;2006年01期

  本文關(guān)鍵詞：基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的聯(lián)通華盛通信有限公司新一代零售系統(tǒng)客戶消費行為分析研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：286571