基于具有BLU特性DB2的全國銷售終端價值挖掘與多維決策分析
【圖文】:
圖 2.3 BLUAcceleration 突破性的技術(shù)有四大關(guān)鍵的技術(shù)特點:存技術(shù)可以把整個的數(shù)據(jù)盡可能利用內(nèi)存來存放;的壓縮的方式減少數(shù)據(jù)處理量,提高處理效率并減低性加速整個分析過程;忽略技術(shù)(Data Skipping)技術(shù),能夠在海量數(shù)據(jù)里。速器增加了一個額外的存儲引擎,并在運行時直接組織的表進(jìn)行存儲和分析。該處理與基于行的傳統(tǒng)系統(tǒng)中處理基于行和基于列的表。使用具有 BLU 特提高的性能、大量節(jié)省的存儲空間,以及可輕松地對進(jìn)行實施和管理。BLU 加速器的表能夠與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)合而不需增加用戶學(xué)習(xí)成本。
數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)系統(tǒng)1-結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 業(yè)務(wù)系統(tǒng)N-結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)···向下集成、整合數(shù)據(jù)圖 2.7 行業(yè)數(shù)據(jù)中心作用結(jié)構(gòu)圖行業(yè)為各企業(yè)提供訂單增量數(shù)據(jù)下載平臺,每日數(shù)據(jù)抽取與整合工作完成后,生成壓縮包 zip 文件,,其中主要包括業(yè)務(wù)增量數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)信息全量數(shù)據(jù)、校驗文件等。企網(wǎng)站通過 CA 驗證后自行下載。
【學(xué)位授予單位】:浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:F274;TP311.13
【相似文獻(xiàn)】
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本文編號:2684655
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