基于數(shù)據(jù)挖掘的銀行理財客戶分類研究
【圖文】:
圖1基于K-均值聚類的分類效果圖,,K=3逡逑類數(shù)目為3時,第一類客戶與第二類客戶較為分散,且兩類客戶之間存明分類效果未能達到理想效果,故構(gòu)建模型,利用R軟件將聚類數(shù)目效果如圖2所示。逡逑
當聚類數(shù)目為3時,第一類客戶與第二類客戶較為分散,且兩類客戶之間存在少量重逡逑合,則說明分類效果未能達到理想效果,故構(gòu)建模型,利用R軟件將聚類數(shù)目設置為4,逡逑得出分類效果如圖2所示。逡逑21逡逑
【學位授予單位】:安徽大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:F832.2
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本文編號:2683407
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