發(fā)布時(shí)間：2020-05-27 10:41

【摘要】：隨著全球化的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)的不斷深入,人民生活水平的提高,使得人民有了更多的剩余財(cái)富,銀行間的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。個(gè)人理財(cái)業(yè)務(wù)作為銀行間競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn),如何為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的理財(cái)服務(wù)成為銀行在競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵,銀行若要在全球化、信息化的背景下保持原有的生機(jī),獲取更多的利潤(rùn),就必須將客戶放在銀行發(fā)展的重要位置。但銀行的資源有限,銀行理財(cái)經(jīng)理無(wú)法準(zhǔn)確掌握所有理財(cái)客戶的屬性,這就可能造成銀行在為客戶提供理財(cái)服務(wù)時(shí),與客戶自身的需求有所偏差。因此,銀行需要在掌握客戶過(guò)往理財(cái)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對(duì)其進(jìn)行有效分類,以更好的管理客戶,為客戶提供與之相匹配的理財(cái)服務(wù)。在掌握大量客戶信息的基礎(chǔ)上,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對(duì)客戶進(jìn)行科學(xué)的分類,尋找銀行客戶與理財(cái)業(yè)務(wù)的內(nèi)在聯(lián)系,為客戶匹配與其自身發(fā)展相匹配的理財(cái)產(chǎn)品,對(duì)客戶的基本情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)的跟蹤,發(fā)展優(yōu)質(zhì)客戶,挖掘潛在客戶,不斷創(chuàng)新產(chǎn)品,提供適合不同客戶群的理財(cái)產(chǎn)品。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種從海量數(shù)據(jù)中提取隱藏的有價(jià)值信息的技術(shù)手段,在銀行理財(cái)客戶分類的研究中具有重要作用。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),將銀行的客戶信息作為研究對(duì)象,建立客戶中心數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)其進(jìn)行深度分析和準(zhǔn)確分類,了解客戶的消費(fèi)傾向,根據(jù)客戶屬性的不同區(qū)分適合的銀行個(gè)人理財(cái)產(chǎn)品類別,以期為國(guó)內(nèi)銀行開(kāi)展個(gè)人理財(cái)業(yè)務(wù)提供思路和技術(shù)支持,降低因客戶與理財(cái)產(chǎn)品不匹配帶來(lái)的理財(cái)風(fēng)險(xiǎn),從而提升銀行的服務(wù)質(zhì)量,為其帶來(lái)超值利潤(rùn)。本文在國(guó)內(nèi)外研究的基礎(chǔ)上,首先對(duì)銀行理財(cái)客戶分類的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述,在對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行中存在的一些個(gè)人理財(cái)業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行研究時(shí),本文從實(shí)際出發(fā),對(duì)國(guó)內(nèi)外的銀行個(gè)人理財(cái)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行了解,研究經(jīng)濟(jì)全球化及互聯(lián)網(wǎng)大發(fā)展對(duì)銀行個(gè)人理財(cái)業(yè)務(wù)的影響,找出我國(guó)銀行個(gè)人理財(cái)業(yè)務(wù)存在的問(wèn)題以及對(duì)銀行理財(cái)客戶分類的意義。其次對(duì)客戶分類的方法,數(shù)據(jù)挖掘的基本理論進(jìn)行了介紹,并對(duì)本文用到的兩種分類方法進(jìn)行了單獨(dú)論述。最后,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)過(guò)濾數(shù)據(jù),對(duì)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,并建立決策樹(shù)模型,根據(jù)理財(cái)客戶之間的相似性和差異性將客戶分為不同類別,為銀行開(kāi)展理財(cái)業(yè)務(wù)提供思路,使客戶和銀行同時(shí)實(shí)現(xiàn)效益最大化。
【圖文】：

圖１基于Ｋ－均值聚類的分類效果圖，，Ｋ＝３逡逑類數(shù)目為３時(shí)，第一類客戶與第二類客戶較為分散，且兩類客戶之間存明分類效果未能達(dá)到理想效果，故構(gòu)建模型，利用Ｒ軟件將聚類數(shù)目效果如圖２所示。逡逑

當(dāng)聚類數(shù)目為３時(shí)，第一類客戶與第二類客戶較為分散，且兩類客戶之間存在少量重逡逑合，則說(shuō)明分類效果未能達(dá)到理想效果，故構(gòu)建模型，利用Ｒ軟件將聚類數(shù)目設(shè)置為４，逡逑得出分類效果如圖２所示。逡逑２１逡逑
【學(xué)位授予單位】：安徽大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：F832.2

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本文編號(hào)：2683407