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證券業(yè)客戶細(xì)分模型構(gòu)建及實(shí)證研究

發(fā)布時(shí)間:2019-11-15 22:43
【摘要】:對(duì)比國(guó)內(nèi)外證券業(yè)市場(chǎng)客戶關(guān)系管理應(yīng)用現(xiàn)狀,在客戶行為細(xì)分和客戶生命周期理論的基礎(chǔ)上,結(jié)合K-means聚類算法和商務(wù)智能技術(shù),提出基于K-means聚類方法的中國(guó)證券業(yè)客戶分層分級(jí)細(xì)分模型,并結(jié)合具體案例,進(jìn)行了實(shí)證研究,證券公司可以據(jù)此推出個(gè)性化營(yíng)銷策略。
【圖文】:

證券業(yè)客戶細(xì)分模型構(gòu)建及實(shí)證研究


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證券業(yè)客戶細(xì)分模型構(gòu)建及實(shí)證研究


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【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)會(huì)議論文 前5條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)會(huì)議論文 前10條

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8 喻銀軍;CLV模型及其在企業(yè)中的應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2007年

9 羅月豐;基于數(shù)據(jù)挖掘的證券CRM客戶細(xì)分研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2006年

10 王洪艷;基于聚類的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的研究與應(yīng)用[D];武漢大學(xué);2005年



本文編號(hào):2561517

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