【摘要】：討論了基于RS的CRM模型,采用RS工具建立了分析模型,在分析型CRM上面進行了有益的探索和嘗試。企業(yè)可以用這些信息設計數(shù)學模型,對未發(fā)生行為做出結果預測,為企業(yè)的綜合經(jīng)營決策、市場策劃提供依據(jù)。
[Abstract]:This paper discusses the CRM model based on RS, establishes the analysis model with RS tool, and makes a beneficial exploration and attempt on the analytical CRM. Enterprises can use this information to design mathematical models to predict the results of non-occurrence behavior, and to provide the basis for the comprehensive management decision and market planning of enterprises.
【作者單位】： 宜春學院;
【分類號】：TP311.52

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 吳軍,梁冰;基于粗糙集和自適應神經(jīng)網(wǎng)絡集成理論的邊坡穩(wěn)定性分析[J];安徽師范大學學報(自然科學版);2005年03期

2 鄭建軍,劉煒,劉玉樹,王蕾;基于粗集的貝葉斯分類器算法[J];北京理工大學學報;2003年01期

3 車志宇,夏明革,何友;基于粗糙集與小波分析的圖像融合算法[J];電光與控制;2005年01期

4 馮志鵬,杜金蓮,宋希庚,遲忠先,葛玉林,孫玉明;粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡集成在故障診斷中應用研究[J];大連理工大學學報;2003年01期

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6 鄒曉紅,郭景峰;移動客戶機緩存預取策略的研究[J];信息技術;2004年02期

7 盧力,田金文,柳健;統(tǒng)計模式識別研究進展[J];軍民兩用技術與產(chǎn)品;2003年11期

8 盧兆輝,李忠良,劉春林;基于變精度粗集模型的大壩裂縫研究[J];東北電力技術;2005年11期

9 安秋生,沈鈞毅,王國胤;基于RSDA的RDB與Rough集關系的研究[J];計算機工程與應用;2002年17期

10 季賽;沈星;沈超;;基于粗糙集和相似度量的CBR檢索方法[J];計算機工程與應用;2006年13期

相關會議論文 前1條

1 馮志鵬;宋希庚;薛冬新;;粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡在故障診斷中的應用研究[A];第五屆海內(nèi)外青年設計與制造科學會議論文集（第二卷）[C];2002年

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4 馮志鵬;計算智能在機械設備故障診斷中的應用研究[D];大連理工大學;2003年

5 馬昕;粗糙集理論在數(shù)據(jù)挖掘領域中的應用[D];浙江大學;2003年

6 譚天樂;基于粗糙集的過程建模、控制與故障診斷[D];浙江大學;2003年

7 黃康;基于粗糙集理論的行車指揮知識獲取與決策的應用研究[D];鐵道部科學研究院;2003年

8 傅明;基于Web的空間數(shù)據(jù)挖掘研究[D];中南大學;2004年

9 劉曉穎;復雜過程的智能故障診斷技術及其在大型工業(yè)窯爐中的應用研究[D];中南大學;2003年

10 崔廣才;基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘方法研究[D];吉林大學;2004年

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1 凌方;基于粗集理論的數(shù)據(jù)挖掘技術研究[D];南京航空航天大學;2002年

2 張仕念;可測空間與Pawlak代數(shù)的關系及基于粗集理論的數(shù)據(jù)挖掘技術[D];昆明理工大學;2002年

3 程軍;油氣化探中數(shù)據(jù)挖掘技術研究[D];合肥工業(yè)大學;2002年

4 李榮花;基于粗集理論的神經(jīng)網(wǎng)絡研究與應用[D];大慶石油學院;2003年

5 杜軍;基于粗集—神經(jīng)網(wǎng)絡的宏觀經(jīng)濟預警研究[D];河海大學;2003年

6 陳洪生;基于粗集理論增量算法的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)[D];長春理工大學;2002年

7 王萍;基于屬性關聯(lián)度的啟發(fā)式約簡方法及其在群體推理中的應用[D];合肥工業(yè)大學;2003年

8 孫向飛;粗糙集理論在電力系統(tǒng)中應用研究初探[D];昆明理工大學;2003年

9 植小三;基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘模型及屬性約簡算法研究[D];重慶大學;2003年

10 高法欽;非頻繁關聯(lián)規(guī)則挖掘的研究[D];山東科技大學;2003年

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2 王剛;張志禹;;數(shù)據(jù)融合中粗糙集的應用技術研究[A];2006中國控制與決策學術年會論文集[C];2006年

3 陳媛媛;李曉;田二明;;基于粗糙集和BP網(wǎng)絡的車牌字符識別[A];2008中國儀器儀表與測控技術進展大會論文集（Ⅰ）[C];2008年

4 朱雅瓊;袁艷斌;彭晶倩;;基于粗糙集理論的礦化信息分析[A];中國地理學會2006年學術年會論文摘要集[C];2006年

5 范敏;鄒平;朱興東;;一種啟發(fā)式離散化算法及其Delphi實現(xiàn)[A];第二屆中國智能計算大會論文集[C];2008年

6 劉幺和;吳佩;譚保華;;基于RoughSet的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘應用分析[A];湖北省機械工程學會設計與傳動學會、武漢機械設計與傳動學會2008年學術年會論文集（1）[C];2008年

7 鄂旭;邵良杉;楊芳;翟寶峰;喬柱;趙肖冰;;一種基于可辨識向量的規(guī)則提取方法[A];中國運籌學會模糊信息與模糊工程分會第五屆學術年會論文集[C];2010年

8 殷積東;劉博;王少輝;;基于粗糙集理論和關聯(lián)規(guī)則的腐蝕區(qū)域紋理特征檢測算法研究[A];圖像圖形技術研究與應用(2010)[C];2010年

9 高明;盛立;劉希玉;;關聯(lián)規(guī)則挖掘中Apriori算法的一種改進[A];山東省計算機學會2005年信息技術與信息化研討會論文集（二）[C];2005年

10 邢敬宏;張明新;李向偉;;基于粗糙集的分類模型預處理研究[A];全國第十屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學術年會論文集[C];2006年

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1 王瑋 蔡蓮紅;數(shù)據(jù)挖掘走入語音處理[N];計算機世界;2001年

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2 朱鄭州;基于本體的學習服務發(fā)現(xiàn)算法研究[D];重慶大學;2008年

3 潘冠宇;基于粗糙集和群體智能的數(shù)據(jù)挖掘方法研究[D];吉林大學;2007年

4 張雪英;基于粗糙集理論的文本自動分類研究[D];南京理工大學;2005年

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6 馮征;數(shù)據(jù)挖掘方法在財務預警中的應用研究[D];天津大學;2007年

7 陳云開;基于粗糙集和聚類的數(shù)據(jù)挖掘算法及其在反洗錢中的應用研究[D];華中科技大學;2007年

8 朱飛祥;遠洋船舶調度數(shù)據(jù)挖掘技術研究與應用[D];大連海事大學;2008年

9 陳桂芬;面向精準農(nóng)業(yè)的空間數(shù)據(jù)挖掘技術研究與應用[D];吉林大學;2009年

10 韓冰;基于智能軟計算的視頻鏡頭分割算法研究[D];西安電子科技大學;2006年

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1 陳鑫影;基于粗糙集理論的約簡算法研究[D];吉林大學;2005年

2 吳習宇;粗糙集理論在農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng)知識發(fā)現(xiàn)中的應用[D];西南農(nóng)業(yè)大學;2005年

3 黃文濤;在數(shù)據(jù)挖掘中概念格的理論研究[D];蘭州理工大學;2007年

4 代文征;基于粗糙集的不完備信息系統(tǒng)的屬性約簡研究[D];西北師范大學;2006年

5 高朋;基于Multi-agent的虛擬企業(yè)集成關鍵問題研究[D];安徽農(nóng)業(yè)大學;2006年

6 劉芳;粗糙集理論在啟動子識別中的應用研究[D];中南大學;2008年

7 梁美蓮;不完備信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘的粗糙集方法[D];廣西大學;2005年

8 汪小燕;基于二進制可辨矩陣的屬性約簡研究[D];合肥工業(yè)大學;2006年

9 汪杭軍;基于粗糙集的空間數(shù)據(jù)挖掘研究[D];貴州大學;2006年

10 劉萍;粒計算及其應用研究[D];廈門大學;2006年

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本文編號：2493152