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基于二元語(yǔ)義的客戶群聚類分析方法

發(fā)布時(shí)間:2019-05-15 09:05
【摘要】:為解決客戶關(guān)系管理中的客戶分類問題,提出了一種基于二元語(yǔ)義信息處理方法的聚類分析技術(shù)。在介紹二元語(yǔ)義和有序加權(quán)平均算子(Ordered Weighted Averaging,OWA)基本概念的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了客戶群分類分析語(yǔ)言信息指標(biāo)體系,給出了客戶聚類分析模型和計(jì)算步驟,最后進(jìn)行了實(shí)例分析。
[Abstract]:In order to solve the problem of customer classification in customer relationship management (CRM), a clustering analysis technique based on binary semantic information processing method is proposed. On the basis of introducing the basic concepts of binary semantics and ordered weighted average operator (Ordered Weighted Averaging,OWA), the information index system of customer group classification and analysis language is constructed, and the customer clustering analysis model and calculation steps are given. Finally, an example analysis is carried out.
【作者單位】: 青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 青島大學(xué)復(fù)雜性科學(xué)研究所 青島大學(xué)復(fù)雜性科學(xué)研究所
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(70571041) 山東省泰山學(xué)者建設(shè)工程基金
【分類號(hào)】:F274;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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5 張s,

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