【摘要】：客戶關(guān)系管理是目前各界探討的一個(gè)熱點(diǎn)問題。從適應(yīng)客戶關(guān)系管理對客戶數(shù)據(jù)深入挖掘的需要出發(fā),將客戶分類為流動型客戶和穩(wěn)定型客戶,流動型客戶可分為高利潤客戶和低利潤客戶。對企業(yè)產(chǎn)品對流動型客戶的占有率以及由該客戶創(chuàng)造的效益選用馬爾科夫預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測和效益評估,有利于指導(dǎo)企業(yè)的運(yùn)作,也有利于預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確。
[Abstract]:Customer relationship management (CRM) is a hot issue discussed from all walks of life at present. In order to meet the needs of customer relationship management for deep mining of customer data, customers are classified as mobile customers and stable customers, and mobile customers can be divided into high profit customers and low profit customers. The Markov prediction model is used to predict and evaluate the share of the enterprise products to the mobile customers and the benefits created by the customers, which is beneficial to guide the operation of the enterprise and to the accuracy of the prediction results.
【作者單位】： 重慶大學(xué)工商管理學(xué)院 重慶大學(xué)工商管理學(xué)院
【分類號】：F270

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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10 蔡f，

本文編號：2474769