發(fā)布時間：2019-02-21 20:55

【摘要】：隨著Web大數(shù)據(jù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)中的證券信息越來越豐富,越來越多的人進(jìn)入證券市場,而證券公司擁有客戶的基本信息、交易數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù),給數(shù)據(jù)挖掘提供了基礎(chǔ)條件。同時,證券公司的競爭環(huán)境對公司的客戶關(guān)系管理提出了更高層次的目標(biāo),需要從海量客戶數(shù)據(jù)中挖掘出信息和規(guī)律來加強(qiáng)客戶關(guān)系管理。通過分析現(xiàn)實需要,按客戶價值對客戶細(xì)分的過程進(jìn)行深入分析和研究,且利用數(shù)據(jù)挖掘的方法,實現(xiàn)客戶分類的動態(tài)細(xì)分模型,力圖為證券公司的客戶關(guān)系管理提供借鑒和參考。
[Abstract]:With the development of Web big data, the securities information in the Internet is more and more abundant, and more people enter the securities market. However, the securities companies have the basic customer information, transaction data and other massive data, which provides the basic conditions for data mining. At the same time, the competitive environment of securities companies has put forward a higher level of objectives for customer relationship management, and it is necessary to dig out information and rules from massive customer data to strengthen customer relationship management. The process of customer segmentation is deeply analyzed and studied according to customer value, and the dynamic subdivision model of customer classification is realized by using the method of data mining. Try to provide reference and reference for the securities company's customer relationship management.
【作者單位】： 河池學(xué)院計算機(jī)與信息工程學(xué)院;廣西師范大學(xué)漓江學(xué)院;
【基金】：廣西高�？茖W(xué)技術(shù)研究項目(課題編號:KY2015LX338)
【分類號】：F832.39;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)會議論文 前2條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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相關(guān)會議論文 前10條

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相關(guān)重要報紙文章 前10條

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本文編號：2427884