【摘要】：針對客戶關(guān)系管理中的客戶流失預(yù)測問題進行探討,通過對客戶流失數(shù)據(jù)特點的分析,以及現(xiàn)有預(yù)測算法的比較,將數(shù)據(jù)挖掘方法中的隨機森林算法引入客戶流失預(yù)測,建立預(yù)測模型,并在實際的銀行業(yè)貸款客戶數(shù)據(jù)集上進行實驗,得到了較好的效果。
[Abstract]:Based on the analysis of the characteristics of customer churn data and the comparison of existing prediction algorithms, the random forest algorithm in data mining method is introduced to customer churn prediction. The prediction model is established, and the experiment is carried out on the actual bank loan customer data set, and good results are obtained.
【作者單位】： 西安交通大學管理學院;上海財經(jīng)大學國際工商管理學院;清華大學國家CIMS工程研究中心;
【基金】：國家自然科學基金資且項目(70671059)
【分類號】：F274;F224

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

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相關(guān)會議論文 前2條

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相關(guān)博士學位論文 前8條

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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2 張合明;把別人的教訓轉(zhuǎn)化為自己的經(jīng)驗[N];中國郵政報;2010年

3 左震林;堅持客戶導(dǎo)向 提升服務(wù)質(zhì)量[N];人民郵電;2007年

4 本報記者 楊楊;鄭南雁:“7天”會是三足之一[N];21世紀經(jīng)濟報道;2009年

5 吳s，

本文編號：2290295