發(fā)布時間：2018-10-12 14:38

【摘要】：在教字城市的基礎(chǔ)上,研究具有空間分析能力的客戶關(guān)系管理系統(tǒng),提出基于空間數(shù)據(jù)分類挖掘的客戶細(xì)分方法.從數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)過濾、分類挖掘算法這三個階段入手,設(shè)計了全新的CRM知識發(fā)現(xiàn)體系.首先提出了客戶分類的數(shù)據(jù)模型,設(shè)計全新的空間謂詞的過濾方法;然后,本文針對空間信息系統(tǒng)所特有的不確定性,設(shè)計基于不完備信息系統(tǒng)的粗糙集算法,以實現(xiàn)合理的空間數(shù)據(jù)分類;最后,提出了客戶空間數(shù)據(jù)分類的軟,硬分類規(guī)則,更好地指導(dǎo)CRM策略的制定.
[Abstract]:On the basis of teaching city, the customer relationship management system with spatial analysis ability is studied, and a customer segmentation method based on spatial data classification mining is proposed. Starting with data model, data filtering and classification mining algorithm, a new CRM knowledge discovery system is designed. Firstly, the data model of customer classification is proposed, and a new filtering method of spatial predicate is designed. Then, a rough set algorithm based on incomplete information system is designed for the uncertainty of spatial information system. Finally, the soft and hard classification rules of customer spatial data classification are proposed to better guide the formulation of CRM strategy.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)國際與公共事務(wù)學(xué)院 上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 清華大學(xué)公共管理學(xué)院
【基金】：中國博士后基金(20060390439) 國家自然科學(xué)基金(70571052)
【分類號】：F274

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2266501