【摘要】：在提取滿足用戶特定需求的關(guān)聯(lián)規(guī)則時(shí),由于現(xiàn)有約束性關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法存在大量的冗余候選項(xiàng)和重復(fù)計(jì)算,故提出一種基于屬性位復(fù)用的約束性關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法,其適合挖掘任何長(zhǎng)度且滿足用戶特定需求的關(guān)聯(lián)規(guī)則。該算法通過屬性位的權(quán)值組合,將交易事務(wù)轉(zhuǎn)換成整數(shù),用屬性位復(fù)用技術(shù)構(gòu)建候選區(qū)間,并利用其端點(diǎn)值雙向變化,構(gòu)建索引候選頻繁項(xiàng),同時(shí)也用布爾運(yùn)算計(jì)算其支持?jǐn)?shù)。實(shí)驗(yàn)證明其比現(xiàn)有算法更快速,將其應(yīng)用到客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中分析客戶關(guān)聯(lián)信息,可以有效地提高系統(tǒng)效率。
[Abstract]:When extracting association rules that meet the specific needs of users, a constrained association rule mining algorithm based on attribute bit reuse is proposed because there are a large number of redundant candidates and repeated computations in existing binding association rules mining algorithms. It is suitable for mining association rules of any length and satisfying the specific needs of users. By combining the weights of attribute bits, the transaction transactions are converted into integers, the candidate intervals are constructed by attribute bit multiplexing technology, and the index candidate frequent items are constructed by using the bi-directional variation of the endpoint values. At the same time, the support numbers of the transaction transactions are calculated by Boolean operation. It is proved by experiments that it is faster than the existing algorithms. It can effectively improve the efficiency of the system by applying it to the analysis of customer association information in the customer relationship management system.
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

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2 方剛;;基于二進(jìn)制的約束性關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2009年07期

3 方剛;;一種快速挖掘約束性關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2009年08期

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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9 演克武;張磊;孫強(qiáng);;決策樹分類法中ID3算法在航空市場(chǎng)客戶價(jià)值細(xì)分中的應(yīng)用[J];商業(yè)研究;2008年03期

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2264585