本文選題：客戶關系管理 + Markov鏈��； 參考：《清華大學學報(自然科學版)》2005年12期

【摘要】：以客戶關系管理(custom er re lationsh ip m anage-m en t,CRM)的數(shù)學模型為背景,研究了如何用Hop fie ld神經(jīng)網(wǎng)絡構建一類M arkov鏈表述的CRM的客戶分類分析和評價的計算模型。從一種不同于現(xiàn)CRM的對客戶關系評價的思路入手,用M arkov鏈建模。分析該類馬氏鏈建立的CRM數(shù)學模型的特點(無限次交易),分析連續(xù)Hop fie ld神經(jīng)網(wǎng)絡計算的內在特點。從矩陣結構和求逆的角度,發(fā)現(xiàn)這兩個不同概念模型的數(shù)學模型具有相同的特點。研究結果將該類馬氏鏈的CRM模型計算同Hop fie ld神經(jīng)網(wǎng)絡計算關聯(lián)起來。這表明可以用連續(xù)Hop fie ld神經(jīng)網(wǎng)絡計算該類M arkov鏈的CRM模型。
[Abstract]:Based on the mathematical model of customer relationship management (CRM), this paper studies how to construct a computing model of customer classification analysis and evaluation for a class of (custom er re lationsh ip m anage-m expressed by M arkov chain using Hop fie ld neural network. This paper starts with an idea of customer relationship evaluation which is different from current CRM, and uses M arkov chain to model. The characteristics of the mathematical model (infinite transaction) established by this kind of Markov chain are analyzed, and the inherent characteristics of the computation of continuous hop fie ld neural network are analyzed. From the point of view of matrix structure and inverse, it is found that the mathematical models of these two different conceptual models have the same characteristics. The results correlate the calculation of the Markov chain model with the calculation of Hop fie ld neural network. This indicates that the continuous Hop fie ld neural network can be used to calculate the fie model of this kind of M arkov chain.
【作者單位】： 清華大學經(jīng)濟管理學院 香港理工大學紅堪SAR
【基金】：國家自然科學基金重點資助項目(70231010)
【分類號】：TP18

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