基于C5.0算法的電信用戶流失預(yù)警分析
本文選題:客戶流失 + C.。 參考:《宜賓學(xué)院學(xué)報》2014年06期
【摘要】:穩(wěn)定客戶是電信企業(yè)提高競爭力的關(guān)鍵,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于電信企業(yè)的客戶保有,采用基于客戶行為的客戶細(xì)分方法,運(yùn)用信息熵增益的決策樹算法,實現(xiàn)客戶的細(xì)分.構(gòu)建客戶流失預(yù)警分析模型,為企業(yè)提供準(zhǔn)確、可靠的決策指導(dǎo),找出流失客戶,幫助電信公司有針對性地改善客戶關(guān)系,避免客戶流失.
[Abstract]:To stabilize customers is the key to improve the competitiveness of telecom enterprises. The data mining technology is applied to customer retention of telecom enterprises. Customer segmentation method based on customer behavior and decision tree algorithm based on information entropy gain are used to realize customer segmentation. The early warning analysis model of customer churn is constructed to provide accurate and reliable decision guidance for enterprises to find out lost customers and to help telecom companies to improve customer relationship and avoid customer churn.
【作者單位】: 成都理工大學(xué)管理科學(xué)學(xué)院;
【分類號】:F626;TP301.6
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本文編號:2055047
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