本文選題：CRM系統(tǒng) + 數(shù)據(jù)挖掘��； 參考：《河北科技大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：當(dāng)今商業(yè)競爭非常激烈,越來越多的商家意識到忠誠的客戶是商業(yè)保持競爭優(yōu)勢的主要因素。對商家而言必須采取有效營銷手段,才能在激烈的競爭中穩(wěn)定持續(xù)的發(fā)展。而利用現(xiàn)代信息資源技術(shù),開發(fā)和利用CRM(Customer Relationship Management,客戶關(guān)系管理)系統(tǒng),采取有針對性營銷策略,是現(xiàn)代新型營銷行之有效的重要手段。本論文闡述了基于會員通用積分機(jī)制的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)過程。系統(tǒng)的開發(fā)采用Java2 Platform Enterprise Edition作為開發(fā)工具和采用了Browser/Server框架結(jié)構(gòu)。通過對商場客戶功能需求和性能需求進(jìn)行分析,系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了會員積分管理、會員類型分析、會員維系管理、商品銷售管理等主要功能。本系統(tǒng)運(yùn)用聚類分析中的K均值聚類算法基于會員的平均購買額、購買頻率、客戶保持時(shí)間構(gòu)建會員分類的數(shù)學(xué)模型,并運(yùn)用此模型對商場積累的大量客戶信息進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)了對會員的分類。根據(jù)會員分類結(jié)果,通過短信、電子郵件等手段針對不同類型的會員采取不同類型的營銷策略,有效增強(qiáng)客戶的黏性和忠誠度。最后為保障該系統(tǒng)在應(yīng)用中能夠平穩(wěn)運(yùn)行,在實(shí)現(xiàn)商場需求功能的基礎(chǔ)上,對各軟件模塊進(jìn)行了功能和性能測試,測試結(jié)果達(dá)到了預(yù)期設(shè)計(jì)目標(biāo)。該系統(tǒng)被應(yīng)用后,經(jīng)過一段時(shí)間的使用,運(yùn)行穩(wěn)定,效果良好,促進(jìn)了商場銷售額的提高,也進(jìn)一步驗(yàn)證了系統(tǒng)的有效性和可靠性。
[Abstract]:Nowadays, the business competition is very fierce, more and more merchants realize that loyal customers are the main factor to keep the business competitive advantage. In order to develop steadily and continuously in the fierce competition, the business must take effective marketing means. Using modern information resource technology, developing and utilizing CRM(Customer Relationship management, customer relationship management) system, adopting targeted marketing strategy, is an important and effective means of modern new marketing. This paper describes the design and implementation of a customer relationship management system based on the general membership integration mechanism. The development of the system adopts Java2 Platform Enterprise Edition as the development tool and Browser/Server framework structure. By analyzing the functional and performance requirements of customers, the system realizes the main functions such as member score management, member type analysis, membership maintenance management, commodity sales management and so on. This system uses the K-means clustering algorithm in cluster analysis to construct the mathematical model of membership classification based on the average purchase amount, purchase frequency and customer retention time of members, and analyzes a large amount of customer information accumulated in shopping malls. The classification of members is realized. According to the results of membership classification, different types of marketing strategies are adopted for different types of members by means of short message, email and so on, so as to effectively enhance the customer's viscosity and loyalty. Finally, in order to ensure that the system can run smoothly in the application, the function and performance of each software module are tested on the basis of realizing the function of market requirement, and the test results reach the expected design goal. After being used for a period of time, the system runs stably and has a good effect. It promotes the increase of the sales volume of the shopping mall, and further verifies the validity and reliability of the system.
【學(xué)位授予單位】：河北科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP311.52

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1977121