本文選題：數(shù)據(jù)挖掘 + 客戶關(guān)系管理�。� 參考：《鐵道運(yùn)營(yíng)技術(shù)》2014年01期

【摘要】：介紹了數(shù)據(jù)挖掘和客戶關(guān)系管理概念,探討了數(shù)據(jù)挖掘在鐵路旅客運(yùn)輸分析型客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用,并建立了一個(gè)簡(jiǎn)單的應(yīng)用模型為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策提供支持。通過(guò)分析型的客戶關(guān)系管理(CRM)的運(yùn)用,鐵路旅客運(yùn)輸企業(yè)可以利用自身優(yōu)勢(shì)合理安排車(chē)流;盡量用最小的成本,對(duì)現(xiàn)有的服務(wù)渠道、方法和信息采集渠道等進(jìn)行調(diào)整,從而提高鐵路在運(yùn)輸市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。
[Abstract]:This paper introduces the concepts of data mining and customer relationship management, discusses the application of data mining in customer relationship management of railway passenger transportation analysis, and establishes a simple application model to support the business decision of enterprises. Through the application of the analytical customer relationship management (CRM), railway passenger transport enterprises can make use of their own advantages to reasonably arrange the traffic flow, and to adjust the existing service channels, methods and information collection channels with the minimum cost as far as possible. In order to improve the competitiveness of railways in the transport market.
【作者單位】： 蘭州交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院;
【分類號(hào)】：F532.6;F224;U293.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1949835