本文選題：數(shù)據(jù)挖掘 + 客戶關(guān)系管理��； 參考：《電腦知識與技術(shù)》2013年32期

【摘要】：許多企業(yè)都收集了大量的客戶數(shù)據(jù)存儲于企業(yè)的數(shù)據(jù)庫中,通過深入分析和挖掘隱藏于這些數(shù)據(jù)中的有用信息可以很好的實現(xiàn)企業(yè)的客戶關(guān)系管理(CRM)目標。但大部分企業(yè)都面臨著如何更有效地管理數(shù)據(jù)庫中不斷增長的海量數(shù)據(jù)以及如何將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有用的知識的難題,發(fā)展運用數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)可以很好地幫助企業(yè)解決這個問題。
[Abstract]:Many enterprises have collected a large number of customer data stored in the enterprise database, through in-depth analysis and mining of useful information hidden in these data can achieve the customer relationship management (CRM) goals. But most businesses are faced with the challenge of managing the growing volume of data in databases more effectively and how to translate that data into useful knowledge. The development of data mining technology can help enterprises solve this problem.
【作者單位】： 江蘇省揚州職業(yè)大學(xué)信息學(xué)院;
【分類號】：TP311.13

【共引文獻】

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10 張安安;熊v炵，

本文編號：1900433