本文選題：數(shù)據(jù)挖掘 + 物流管理�。� 參考：《統(tǒng)計(jì)與決策》2013年11期

【摘要】：數(shù)據(jù)挖掘作為快速有效地從海量數(shù)據(jù)中提取有效信息的工具,在現(xiàn)代物流業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用。文章從數(shù)據(jù)挖掘的基本技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘在物流需求預(yù)測(cè)、物流決策以及客戶關(guān)系管理等方面的應(yīng)用現(xiàn)狀及存在的問題出發(fā),對(duì)目前這一領(lǐng)域內(nèi)的研究進(jìn)行了回顧和評(píng)論,并對(duì)數(shù)據(jù)挖掘在物流的發(fā)展前景進(jìn)行了展望。
[Abstract]:As a fast and effective tool to extract effective information from massive data, data mining has been widely used in modern logistics industry.Based on the basic technology of data mining, the application of data mining in logistics demand forecasting, logistics decision making and customer relationship management, this paper reviews and comments on the current research in this field.The prospect of data mining in logistics is prospected.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)之江學(xué)院;
【基金】：浙江省社科規(guī)劃課題(10HZCS08YB)
【分類號(hào)】：TP311.13;F253.9

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1772659