本文選題：CRM + 客戶分類　； 參考：《生產(chǎn)力研究》2007年12期

【摘要】：隨著電子商務(wù)的深層次發(fā)展,客戶關(guān)系管理(CRM)已經(jīng)引起了各行各業(yè)的關(guān)注。有效地進(jìn)行客戶分類,是實(shí)現(xiàn)客戶關(guān)系管理目標(biāo)的前提和保障。文章將傳統(tǒng)的RFM(近度Recency、頻度Frequency、值度Monetary)指標(biāo)細(xì)化作為客戶分類標(biāo)準(zhǔn),從而不但衡量客戶價(jià)值等靜態(tài)因素,還分析客戶行為等動(dòng)態(tài)因素。運(yùn)用模糊理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立客戶分類模型,得到了較好的結(jié)果。
[Abstract]:With the deep development of e-commerce, CRM (customer relationship Management) has attracted the attention of various industries.Effective customer classification is the premise and guarantee to achieve the goal of customer relationship management.In this paper, the traditional RFM (near Recency, Frequency, value Monetary) index is taken as the standard of customer classification, which not only measures the static factors such as customer value, but also analyzes the dynamic factors such as customer behavior.Fuzzy theory and BP neural network are used to establish customer classification model, and good results are obtained.
【作者單位】： 北京聯(lián)合大學(xué) 北京聯(lián)合大學(xué) 北京聯(lián)合大學(xué)
【分類號(hào)】：F274

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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2 李s

本文編號(hào)：1769554