數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在銀行客戶管理系統(tǒng)中的研究和實(shí)現(xiàn)
本文關(guān)鍵詞:客戶關(guān)系管理與銀行在金融混業(yè)經(jīng)營下的CRM策略,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
《南京理工大學(xué)》 2011年
數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在銀行客戶管理系統(tǒng)中的研究和實(shí)現(xiàn)
甄磊
【摘要】:隨著金融行業(yè)的國際化,競爭的日益深入。銀行之間競爭的焦點(diǎn)已變?yōu)闋帄Z客戶,尤其是為銀行提供80%利潤的20%優(yōu)質(zhì)客戶。由于我國各商業(yè)銀行提供的服務(wù)內(nèi)容基本相同,市場競爭日益激烈,風(fēng)險(xiǎn)越來越大,僅靠傳統(tǒng)的服務(wù)已不能創(chuàng)造更多的利潤,為了提高投資的有效性,降低風(fēng)險(xiǎn),就要廣泛收集各方面信息,充分利用已有的各種數(shù)據(jù)來爭取更多的優(yōu)良客戶,支持決策的科學(xué)性、可靠性。將國際商業(yè)銀行中的“深度效益”觀念融入我國商業(yè)銀行的管理策略之中:把客戶細(xì)化為不同的個(gè)體,細(xì)化和分析客戶信息,由分析工具和經(jīng)驗(yàn)選擇特定的客戶群,跟蹤每位消費(fèi)者個(gè)體以及滿足個(gè)性化的需求,在營銷方面實(shí)施關(guān)系營銷,由傳統(tǒng)的注重交易轉(zhuǎn)變?yōu)樽⒅乜蛻絷P(guān)系和客戶價(jià)值。 本文是以數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)為核心,數(shù)據(jù)挖掘方法為手段,對(duì)個(gè)人客戶進(jìn)行細(xì)分管理,在客戶細(xì)分的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)客戶的營銷方案針對(duì)性設(shè)計(jì)。本人將銀行個(gè)人業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的經(jīng)營信息、客戶個(gè)人信息等進(jìn)行獲取、提取、加工、輸出。從而建立個(gè)人客戶信息數(shù)據(jù)倉庫。在建立數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上,使用數(shù)據(jù)挖掘算法將客戶規(guī)模、客戶評(píng)價(jià)、客戶使用產(chǎn)品、客戶屬性進(jìn)行細(xì)分。
【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號(hào)】:TP311.13;TP315
【目錄】:
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1 向堅(jiān)持;數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)及其應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2001年
2 劉素轉(zhuǎn);數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)及其應(yīng)用研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2002年
3 侯崢;數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在供熱管理中的應(yīng)用研究[D];大連海事大學(xué);2005年
4 文娟;數(shù)據(jù)倉庫中提高多表連接查詢效率的研究[D];廈門大學(xué);2006年
5 楊套軍;新一代銀行股票交易系統(tǒng)技術(shù)研究[D];東南大學(xué);2005年
6 麻琳;基于GMDJ的分布式數(shù)據(jù)倉庫集成查詢技術(shù)研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2007年
7 李聃;元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫中的研究與應(yīng)用[D];西南石油大學(xué);2007年
8 范聰;基于數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計(jì)綜合信息分析系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];重慶大學(xué);2008年
9 江多默;商業(yè)智能在移動(dòng)通信中的應(yīng)用研究[D];廈門大學(xué);2008年
10 郭有限;原生XML數(shù)據(jù)倉庫模型研究與應(yīng)用[D];廈門大學(xué);2009年
本文關(guān)鍵詞:客戶關(guān)系管理與銀行在金融混業(yè)經(jīng)營下的CRM策略,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
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