本文關(guān)鍵詞： 決策樹 C.算法 剪枝 客戶分析　出處：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2010年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：目前物流企業(yè)中積累了大量的客戶歷史數(shù)據(jù),為了有效利用這些數(shù)據(jù),使用數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)客戶進(jìn)行分類管理和服務(wù)是CRM中非常重要的一方面。而決策樹是進(jìn)行分類分析與數(shù)據(jù)挖掘的常用方法。研究了運(yùn)用C4.5算法對(duì)煤炭物流客戶信息構(gòu)造決策樹,并把提取到的規(guī)則應(yīng)用到公路煤炭物流公司的客戶關(guān)系管理中,結(jié)果證明具有較好的應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:At present, logistics enterprises have accumulated a large number of customer history data, in order to effectively use these data. It is very important to use data mining method to manage and serve customers in CRM, and decision tree is a common method for classification analysis and data mining. This paper studies the application of C4.5 algorithm to coal. Logistics customer information structure decision tree. The extracted rules are applied to the customer relationship management of the highway coal logistics company, and the results show that the rules have good application value.
【作者單位】： 太原理工大學(xué)計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院;
【基金】：山西省自然科學(xué)基金No.2008011039 山西省科技攻關(guān)計(jì)劃No.2007031129~~
【分類號(hào)】：F426.21;F259.23;TP311.13
【正文快照】： 1引言數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識(shí)[1]。決策樹作為數(shù)據(jù)挖掘中的一種重要分類方法,已在很多領(lǐng)域得到成功應(yīng)用,但在煤炭物流業(yè)中的應(yīng)用研究卻比較少。隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,煤炭需求量日益增加,并且呈現(xiàn)出行業(yè)需求的明顯差異性。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)中“20

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1466765