本文關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)挖掘 決策樹 多叉樹　出處：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2003年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：分析了現(xiàn)有的展示C4.5算法結(jié)果決策樹的方法的不足,設(shè)計(jì)了一種利用多叉樹結(jié)構(gòu)的直接輸出來(lái)實(shí)現(xiàn)決策樹展示的算法。在客戶關(guān)系管理(CRM)應(yīng)用于電信運(yùn)營(yíng)的研究項(xiàng)目中,該算法在數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)上得到應(yīng)用,實(shí)踐證明,提高了決策樹分類的效率和展示的直觀性。
[Abstract]:The shortcomings of the existing methods to display the result of C4.5 algorithm decision tree are analyzed. An algorithm is designed to display the decision tree by using the direct output of the multi-tree structure, which is applied to the research project of telecom operation by CRM (customer relationship Management). The algorithm is applied to the data mining platform. The practice proves that the efficiency of the decision tree classification and the visualization of the decision tree classification are improved.
【作者單位】： 北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院通信軟件工程中心 北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院通信軟件工程中心 北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院通信軟件工程中心
【分類號(hào)】：TP301.6
【正文快照】： C４．５算法rぃ瞨κ腔餮爸泄鬮酥乃惴�，是ID３算法rぃ瞨Φ母慕⒓?jí)了ID３的全部?jī)?yōu)點(diǎn)。在歸納學(xué)習(xí)中，它代表著基于決策樹（DecisionTree）的方法，通過(guò)對(duì)一組訓(xùn)練數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，構(gòu)造出決策樹形式的知識(shí)表示，，在決策樹的內(nèi)部結(jié)點(diǎn)進(jìn)行屬性值的比較并根據(jù)不同的屬性

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4 ;選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘算法[N];計(jì)算機(jī)世界;2007年

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6 山波;數(shù)據(jù)挖掘在GZXDE-DM模型中的實(shí)現(xiàn)[D];上海海運(yùn)學(xué)院;2001年

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本文編號(hào)：1442074