本文關鍵詞：基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡模式在數(shù)據(jù)挖掘的研究　出處：《自動化與儀器儀表》2016年09期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：提出了一種用三層染色體結(jié)構(gòu)的遺傳算法來改進客戶關系管理系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡算法,并將這種算法運用到于客戶關系管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘中。通過實驗對比,改進的B P人工神經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡模型的遺傳算法解決了前幾種用遺傳算法改進客戶關系管理系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡的缺點,對企業(yè)有很大的幫助。
[Abstract]:A neural network algorithm based on three-layer chromosome structure is proposed to improve the customer relationship management system. The algorithm is applied to the data mining of the customer relationship management system. The genetic algorithm of the improved BP artificial neural network model solves the shortcomings of the first several neural networks using genetic algorithm to improve the customer relationship management system, which is of great help to the enterprise.
【作者單位】： 長沙理工大學;
【分類號】：TP18;TP311.13
【正文快照】： 0引言數(shù)據(jù)挖掘:就是從大量的數(shù)據(jù)(包括文本)中挖掘出隱含的、未知的、對決策有潛在價值關系、模式和趨勢,并用這些規(guī)則和知識建立用于決策支持的模型,提供預測性決策支持的方法、工具和過程[1]。由于數(shù)據(jù)挖掘能夠在大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的數(shù)據(jù),給企業(yè)帶來很好的經(jīng)濟效益,這

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