本文關(guān)鍵詞：基于MVC的電信公司CRM系統(tǒng)設計與實現(xiàn)

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【摘要】：信息化時代的發(fā)展已經(jīng)到了大數(shù)據(jù)的時代,對于擁有2G、3G業(yè)務的XX電信公司而言,通過有效的利用用戶數(shù)據(jù)來擴大用戶群體是一個切實可行的途徑�？蛻粼谏唐飞a(chǎn)過程的影響力的發(fā)展,使得制造業(yè)與服務業(yè)的服務理念由過去的“Push”型的企業(yè)為核心的提供方式轉(zhuǎn)換到了全新的“Pull”型的客戶為中心的模式。在這種情況下,用戶信息作為一種重要的資源成為企業(yè)必須進行管理的資產(chǎn)。 在這種前提之下,本文給出了一套專門針對客戶信息進行管理的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)解決方案。結(jié)合當前電信企業(yè)所面臨的營銷挑戰(zhàn),本系統(tǒng)引入了一套精準.營銷策略,在海量用戶信息的基礎之上,提出了客戶細分及精確化營銷的實現(xiàn)策略。本次課題內(nèi)容主要集中在以下幾個方面：(1)XX電信公司客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的需求分析；(2)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的設計、實現(xiàn)和測試；(3)基于MVC框架的系統(tǒng)開發(fā)和搭建；(4)引用基于遺傳算法的K-means聚類算法實現(xiàn)客戶細分和精準營銷設計�？蛻艏毞质蔷珳薁I銷的關(guān)鍵部分,能夠挖掘不同客戶群體的消費特型,為實現(xiàn)針對性的產(chǎn)品設計與推廣、提供差異化的服務奠定基礎。本文選取客戶語音消費、上網(wǎng)消費等7項數(shù)據(jù),并考慮傳統(tǒng)K-means聚類算法的不足之處,采用改進的基于遺傳算法的GK-means聚類算法,實現(xiàn)客戶細分。結(jié)果顯示,客戶可以細分為3類：低值節(jié)儉型、長途頻繁型以及本地大眾型,接著對這三類客戶群體分別設計和推廣產(chǎn)品套餐,并提供差異化的服務策略。 在基于MVC框架開發(fā)技術(shù)并采用改進的GK-means算法的基礎之上,本文實現(xiàn)了一套基礎的電信企業(yè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng),并結(jié)合客戶細分手段可以對電信企業(yè)開展精準營銷提供支撐,進而提高企業(yè)的盈利能力。
【學位授予單位】：廈門大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP311.52

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

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