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數(shù)據(jù)倉庫及OLAP在CRM系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2017-10-27 18:05

  本文關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)倉庫及OLAP在CRM系統(tǒng)中的應(yīng)用研究


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【摘要】:卷煙屬于一種嗜好性的快速消費品,針對市場和客戶的需求及時準確做出響應(yīng),提高客戶價值,增強服務(wù)能力,是企業(yè)成功的關(guān)鍵。隨著信息化發(fā)展的逐步深入,煙草企業(yè)已經(jīng)積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),但缺乏能夠高效精準分析數(shù)據(jù)底層隱藏知識的手段和工具,不能定量又定性分析出客戶的行為特征和卷煙品牌的市場預(yù)測等多方面的信息。如何有效利用海量數(shù)據(jù)進行全面分析并服務(wù)于客戶關(guān)系維護,測量客戶價值,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律、預(yù)測企業(yè)發(fā)展前景,在多數(shù)煙草企業(yè)中,還未能得到完善的解決方法。 本課題從實際項目應(yīng)用出發(fā),基于數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機分析處理(OLAP)在煙草工業(yè)企業(yè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)(CRM)應(yīng)用研究,通過對與客戶接觸、協(xié)作過程所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進行分析,構(gòu)建事實表、維度表,建立分析模型,對主題進行不同角度、不同層次的分析,采用OLAP技術(shù)實現(xiàn)鉆取、旋轉(zhuǎn)和切片等在線分析應(yīng)用,提供自定義計算值、排序、比較、數(shù)據(jù)透視等多種強大和靈活的分析能力。 通過研究和應(yīng)用,以進一步發(fā)揮了客戶管理系統(tǒng)在煙草工業(yè)企業(yè)中的決策作用,指導(dǎo)企業(yè)的運作過程和業(yè)務(wù)決策,制定合理的銷售策略,提高管理水平和分析能力,最大限度地贏得市場機會。對當(dāng)前煙草工業(yè)企業(yè)的CRM建設(shè)具有一定的指導(dǎo)意義。
【關(guān)鍵詞】:客戶關(guān)系管理 聯(lián)機分析處理 數(shù)據(jù)倉庫 維度建模
【學(xué)位授予單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:TP311.13
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 1 緒論8-13
  • 1.1 選題背景8
  • 1.2 國內(nèi)外研究概況及發(fā)展趨勢8-10
  • 1.3 煙草企業(yè)CRM引入數(shù)據(jù)倉庫及OLAP技術(shù)的必要性10-11
  • 1.4 本研究要解決的問題11
  • 1.5 本文組織結(jié)構(gòu)11-13
  • 2 數(shù)據(jù)倉庫及OLAP相關(guān)技術(shù)13-20
  • 2.1 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)13-14
  • 2.1.1 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)簡介13
  • 2.1.2 數(shù)據(jù)倉庫的定義13
  • 2.1.3 數(shù)據(jù)倉庫的特征13-14
  • 2.2 聯(lián)機分析處理技術(shù)14-20
  • 2.2.1 OLAP簡介14
  • 2.2.2 OLAP特性14-15
  • 2.2.3 OLAP的多維數(shù)據(jù)模型15-17
  • 2.2.4 OLAP多維分析17-20
  • 3 CRM系統(tǒng)需求分析及體系構(gòu)建20-29
  • 3.1 煙草行業(yè)背景20
  • 3.2 企業(yè)組織結(jié)構(gòu)20-22
  • 3.3 企業(yè)總體需求22-23
  • 3.4 業(yè)務(wù)分析需求23
  • 3.5 系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)23-24
  • 3.6 系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)24-27
  • 3.7 系統(tǒng)的主題構(gòu)成27-29
  • 4 CRM系統(tǒng)的維度及模型設(shè)計29-37
  • 4.1 維度設(shè)計29-32
  • 4.1.1 地域維度29
  • 4.1.2 消費維度29-30
  • 4.1.3 客戶維度30-31
  • 4.1.4 產(chǎn)品維度31-32
  • 4.2 分析模型設(shè)計32-37
  • 4.2.1 客戶評價體系32-34
  • 4.2.2 客戶數(shù)據(jù)模型34
  • 4.2.3 銷售數(shù)據(jù)模型34-36
  • 4.2.4 產(chǎn)品數(shù)據(jù)模型36-37
  • 5 基于數(shù)據(jù)倉庫及OLAP的CRM系統(tǒng)實現(xiàn)37-52
  • 5.1 數(shù)據(jù)倉庫和OLAP工具的選擇37-41
  • 5.1.0 建設(shè)原則37-38
  • 5.1.1 數(shù)據(jù)庫平臺38
  • 5.1.2 分析工具38-40
  • 5.1.3 系統(tǒng)特點40-41
  • 5.2 CRM系統(tǒng)前端設(shè)計及展現(xiàn)實現(xiàn)41-52
  • 5.2.1 客戶分析41-44
  • 5.2.2 市場分析44-47
  • 5.2.3 產(chǎn)品分析47-49
  • 5.2.4 競爭分析49-52
  • 結(jié)論52-53
  • 參考文獻53-55
  • 致謝55-56

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 岳芳;王艷玲;常志勇;;基于數(shù)據(jù)倉庫的煙草決策支持系統(tǒng)研究[J];電腦編程技巧與維護;2009年02期

3 郜立國;王俐;;煙草工業(yè)企業(yè)構(gòu)建CRM系統(tǒng)的目標探究[J];甘肅科技;2013年06期

4 李嫻;;數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘的比較分析[J];華南金融電腦;2006年02期

5 肖麗輝;王莊;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在煙草消費者細分中的應(yīng)用研究[J];經(jīng)濟研究導(dǎo)刊;2009年34期

6 鄭華;;基于商業(yè)智能的銀行分析型CRM數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計與實現(xiàn)[J];制造業(yè)自動化;2010年01期

7 田臨卿;許自成;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在煙草行業(yè)中的應(yīng)用[J];中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報;2012年06期

8 董寧;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的應(yīng)用[J];計算機工程與設(shè)計;2007年06期

9 岳鵬;劉淑娟;;數(shù)據(jù)倉庫和OLAP技術(shù)在CRM投訴分析中的應(yīng)用研究[J];電子測試;2012年02期

10 華勇;;卷煙工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建方法[J];煙草科技;2007年06期



本文編號:1104572

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