本文關鍵詞：電子商務推薦系統(tǒng)的技術分析與研究

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【摘要】：目前,電子商務正逐漸成為眾多企業(yè)交易的主流手段,其在發(fā)達國家企業(yè)中的應用已高達95%。作為電商企業(yè)管理信息系統(tǒng)的重要組成部分,電子商務推薦系統(tǒng)為企業(yè)和個人間的互動溝通提供了具有針對性的個性化方案。電子商務推薦系統(tǒng)不僅能提高企業(yè)的銷售能力,還能幫助企業(yè)更好地進行客戶關系管理。本文主要對電子商務推薦系統(tǒng)的背景現(xiàn)狀、算法技術等方面進行分析與研究。
【作者單位】： 浙江省博物館;
【關鍵詞】： 推薦系統(tǒng) 電子商務 協(xié)同過濾 客戶關系管理
【分類號】：TP391.3;F724.6
【正文快照】： 本文主要對電子商務推薦系統(tǒng)的背景現(xiàn)狀、算法技術等方面進行分析與研究。一、相關背景與現(xiàn)狀電子商務推薦系統(tǒng)是通過收集學習客戶信息,過濾分析客戶偏好,以模擬銷售人員向客戶提供商品推薦,從而幫助客戶完成購買行為。研究表明,電子商務的銷售行業(yè)在使用個性化推薦系統(tǒng)后,銷

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1 張公望;;淺析基于微博內(nèi)容的商家廣告推薦系統(tǒng)[J];計算機光盤軟件與應用;2013年01期

2 黎星星,黃小琴,朱慶生;電子商務推薦系統(tǒng)研究[J];計算機工程與科學;2004年05期

3 寧彬;袁磊;;電子商務推薦系統(tǒng)的應用[J];商場現(xiàn)代化;2007年25期

4 劉平峰;聶規(guī)劃;陳冬林;;電子商務推薦系統(tǒng)研究綜述[J];情報雜志;2007年09期

5 龔松杰;;電子商務推薦系統(tǒng)中推薦技術研究[J];商場現(xiàn)代化;2008年08期

6 何發(fā)鎂;王旭仁;;基于檢測響應的安全協(xié)同推薦系統(tǒng)研究[J];微計算機信息;2010年06期

7 王海洋;;個性化網(wǎng)絡學習推薦系統(tǒng)設計[J];科技信息;2010年34期

8 黃燕;;圖書館書目推薦系統(tǒng)的研究與設計[J];江西圖書館學刊;2011年02期

9 林泉;葉迪;;基于顧客需求模式的挖掘:電子商務推薦系統(tǒng)研究的一種新視角[J];福建論壇(人文社會科學版);2013年05期

10 張偉偉;趙飛;王敦;;上下文感知下的個性化旅游推薦系統(tǒng)初探[J];地理空間信息;2014年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 張燕;李燕萍;;基于內(nèi)容分析和點擊率記錄的混合音樂推薦系統(tǒng)[A];2009年通信理論與信號處理學術年會論文集[C];2009年

2 趙欣;寇綱;鄔文帥;盧艷群;;基于時間密集性的推薦系統(tǒng)攻擊檢測[A];第六屆（2011）中國管理學年會論文摘要集[C];2011年

3 張玉連;張波;張敏;;改進的個性化信息推薦系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[A];2005年全國理論計算機科學學術年會論文集[C];2005年

4 王君;許潔萍;;層次音樂推薦系統(tǒng)的研究[A];第18屆全國多媒體學術會議（NCMT2009）、第5屆全國人機交互學術會議（CHCI2009）、第5屆全國普適計算學術會議（PCC2009）論文集[C];2009年

5 潘宇;林鴻飛;楊志豪;;基于用戶聚類的電子商務推薦系統(tǒng)[A];第三屆學生計算語言學研討會論文集[C];2006年

6 尤忠彬;陳越;張英;朱揚勇;;基于Web服務的技術轉(zhuǎn)移平臺推薦系統(tǒng)研究[A];第二十二屆中國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集（技術報告篇）[C];2005年

7 王國霞;劉賀平;李擎;;二部圖影射及其在推薦系統(tǒng)中的應用[A];第25屆中國控制與決策會議論文集[C];2013年

8 王雪;董愛華;吳怡之;;基于RFID技術的智能服裝推薦系統(tǒng)設計[A];2011年全國電子信息技術與應用學術會議論文集[C];2011年

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1 王宏宇;商務推薦系統(tǒng)的設計研究[D];中國科學技術大學;2007年

2 曹渝昆;基于神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊邏輯的智能推薦系統(tǒng)研究[D];重慶大學;2006年

3 王立才;上下文感知推薦系統(tǒng)若干關鍵技術研究[D];北京郵電大學;2012年

4 劉龍;一個能實現(xiàn)個性化實時路徑推薦服務的推薦系統(tǒng)框架[D];中國科學技術大學;2014年

5 劉士琛;面向推薦系統(tǒng)的關鍵問題研究及應用[D];中國科學技術大學;2014年

6 李方方;非獨立同分布推薦系統(tǒng)研究[D];北京理工大學;2014年

7 李曉建;基于語義的個性化資源推薦系統(tǒng)中關鍵技術研究[D];武漢大學;2010年

8 張堯;B2C環(huán)境下用戶感知可信的推薦系統(tǒng)理論及其關鍵方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2013年

9 尹航;信息推薦系統(tǒng)中的協(xié)同過濾技術研究[D];東北大學;2012年

10 顏端武;面向知識服務的智能推薦系統(tǒng)研究[D];南京理工大學;2007年

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