選取2018年首屆女子籃球世界杯前6名球隊(duì)技術(shù)指標(biāo)為樣本,運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)39場比賽的技術(shù)指標(biāo)績效進(jìn)行分析評(píng)價(jià).6支球隊(duì)的后衛(wèi)進(jìn)攻能力強(qiáng)弱依次是比利時(shí)、法國、中國、澳大利亞、西班牙、美國,主要指標(biāo)體現(xiàn)在三分球的出手、助攻和罰球出手次數(shù)3項(xiàng)指標(biāo);中鋒進(jìn)攻與防守能力強(qiáng)弱依次是澳大利亞、美國、西班牙、中國、法國、比利時(shí),主要體現(xiàn)在兩分出手次數(shù)、罰球得分和籃板數(shù)量3項(xiàng)指標(biāo);前鋒進(jìn)攻與防守能力強(qiáng)弱依次是美國、西班牙、法國、澳大利亞、中國、比利時(shí),主要體現(xiàn)在三分得分、罰球得分、兩分出手次數(shù)和搶斷4項(xiàng)指標(biāo).隨著比賽階段的提升,6支球隊(duì)的不同位置指標(biāo)數(shù)據(jù)在逐步下降,尤其是兩分球的出手次數(shù)和三分球得分兩個(gè)進(jìn)攻指標(biāo)貢獻(xiàn)度明顯減少,另外,除美國隊(duì)外,各球隊(duì)在輸球時(shí),不同位置的各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)相對(duì)贏球時(shí)明顯下降,反映在得分能力（兩分得分、三分得分）指標(biāo)上. 

【文章來源】：西北民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,41(04)

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

籃球比賽不同位置技術(shù)指標(biāo)績效評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)方程模型圖

從后衛(wèi)、中鋒、前鋒之間的影響因素來看(見圖2),后衛(wèi)與中鋒的相關(guān)系數(shù)為-0.31,后衛(wèi)與前鋒相關(guān)系數(shù)為-0.45,中鋒與前鋒的相關(guān)系數(shù)為-0.12.相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值大小比較,后衛(wèi)、前鋒、中鋒指標(biāo)間存在一定的相關(guān)性和互相影響的作用.3 討論

【參考文獻(xiàn)】：
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