制造業(yè)是創(chuàng)新活動(dòng)中最活躍的領(lǐng)域,研究對(duì)外直接投資（OFDI）對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響有利于推動(dòng)制造業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)。以2008—2018年我國(guó)制造業(yè)上市公司的面板數(shù)據(jù)為樣本,運(yùn)用DID模型考察了OFDI對(duì)我國(guó)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響,并檢驗(yàn)了企業(yè)技術(shù)吸收能力和產(chǎn)權(quán)差異在其中的作用。結(jié)果表明:①OFDI能有效提升我國(guó)制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效,且在投資當(dāng)年提升效果最為明顯;②OFDI對(duì)技術(shù)吸收能力強(qiáng)的企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效的提升幅度更大;③OFDI對(duì)非國(guó)有企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)效果更明顯。 

【文章來(lái)源】：資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng). 2020,36(09)

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

圖１實(shí)驗(yàn)組與控制組協(xié)變量匹配前后標(biāo)準(zhǔn)偏誤

本文采用ｋ個(gè)最近領(lǐng)域匹配法（ｋ＝４，半徑為０．０１）進(jìn)行匹配，匹配前檢查匹配樣本是否滿足共同平行假設(shè)和支撐假設(shè)。圖１為平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果。匹配前（Ｕｎｍａｔｃｈｅｄ）的點(diǎn)大多遠(yuǎn)離標(biāo)準(zhǔn)誤為０的豎線，說(shuō)明匹配前控制變量之間存在顯著差異；而匹配后（Ｍａｔｃｈｅｄ）的點(diǎn)基本靠近標(biāo)準(zhǔn)誤為０的豎線，表明匹配后控制變量之間不再存在顯著差異，因此匹配樣本滿足平行假設(shè)。圖２與圖３分別為匹配前后傾向得分值密度函數(shù)圖。匹配前實(shí)驗(yàn)組和控制組的概率密度相差較大，匹配后概率密度基本保持一致，因此匹配樣本滿足共同支撐假設(shè)，匹配效果良好。圖１實(shí)驗(yàn)組與控制組協(xié)變量匹配前后標(biāo)準(zhǔn)偏誤圖２匹配前傾向得分值概率密度分布函數(shù)圖３匹配后傾向得分值概率密度分布函數(shù)表３為ＰＳＭ—ＤＩＤ模型的回歸結(jié)果。與表２基準(zhǔn)回歸一樣，列（１）、列（２）分別為不加入控制變量和加入控制變量的估計(jì)結(jié)果，列（３）、列（４）分別為滯后一期、滯后兩期且加入控制變量的估計(jì)結(jié)果。在４個(gè)回歸中，ｄｉｄ的系數(shù)顯著為正，表明企業(yè)進(jìn)行ＯＦＤＩ后創(chuàng)新績(jī)效得到顯著提升，與前文結(jié)論完全一致。整體上，雙重差分項(xiàng)ｄｉｄ估計(jì)系數(shù)在顯著性和數(shù)值上未發(fā)生太大變化，說(shuō)明使用ＰＳＭ－ＤＩＤ方法后仍然得到ＯＦＤＩ顯著促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的結(jié)論。表３ＰＳＭ—ＤＩＤ估計(jì)結(jié)果（１）（２）（３）（４）ＯＦＤＩ當(dāng)年ＯＦＤＩ當(dāng)年ＯＦＤＩ后１年ＯＦＤＩ后２年ｄｉｄ０．２９４???０．１０４???０．０６６??０．０５４??（１２．６９）（４．１５）（２．３０

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3520257