基于DEA的科技計劃項目績效評價研究——以四川省應(yīng)用基礎(chǔ)研究項目為例
發(fā)布時間:2021-03-30 05:59
對四川省應(yīng)用基礎(chǔ)研究項目進(jìn)行多視角探究,構(gòu)建了較為完善的績效評價指標(biāo)體系,運(yùn)用DEA模型對四川省"十二五"期間的583項應(yīng)用基礎(chǔ)研究項目進(jìn)行全面、準(zhǔn)確的績效評價,并隨機(jī)抽取部分項目對其產(chǎn)出滯后性進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明:"十二五"期間,四川省應(yīng)用基礎(chǔ)研究項目績效整體處于中等水平,并呈逐年上升的趨勢,項目的投入產(chǎn)出效率存在明顯差距;科研經(jīng)費(fèi)投入力度不足、整體科研水平不高、高端科研人才匱乏等問題的存在制約了四川省應(yīng)用基礎(chǔ)研究的發(fā)展。
【文章來源】:軟科學(xué). 2020,34(04)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
應(yīng)用基礎(chǔ)研究項目投入產(chǎn)出滯后性路線
樣本項目直接產(chǎn)出階段綜合效率均值為0.631,總產(chǎn)出階段的綜合效率均值為0.685,具體對比情況如圖6所示。圖6顯示,在總產(chǎn)出階段綜合效率高的項目數(shù)大幅增加,綜合效率低的項目數(shù)明顯減少,綜合效率均值有所提高。綜合效率為1的項目數(shù)由直接產(chǎn)出階段的17項增加至總產(chǎn)出階段的25項,增長47.06%;效率值在0.5以下的項目數(shù)由直接產(chǎn)出階段的36項減小至總產(chǎn)出階段的27項,下降25%。綜合效率均值由直接產(chǎn)出階段的0.631提升到總產(chǎn)出階段的0.685,漲幅為8.6%,說明在滯后性影響下,96個樣本項目無論是項目有效數(shù)還是綜合效率均值均有所增加,產(chǎn)出成果滯后性的存在影響著應(yīng)用基礎(chǔ)研究類項目的績效評價。
“十二五”期間應(yīng)用基礎(chǔ)研究項目純技術(shù)效率值和規(guī)模效率值如圖1所示。從純技術(shù)效率來看,“十二五”期間各年度項目效率均值較為穩(wěn)定,在0.8上下小幅波動,說明各年度的應(yīng)用基礎(chǔ)研究項目在既定科研經(jīng)費(fèi)和技術(shù)人員投入水平下的科技成果和經(jīng)濟(jì)、社會效益產(chǎn)出效率較高,項目承接單位能夠顯著發(fā)揮其在技術(shù)上的優(yōu)勢,將投入資源較好地轉(zhuǎn)化為科技產(chǎn)出。從規(guī)模效率來看,2011~2013年效率值基本穩(wěn)定在0.85左右,2014年和2015年大幅提升, 2015年高達(dá)0.962,說明其投入產(chǎn)出已基本達(dá)到最大規(guī)模點(diǎn),各承擔(dān)單位均能合理配置資源,獲得最優(yōu)產(chǎn)出成果。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]廣州市應(yīng)用基礎(chǔ)研究的發(fā)展現(xiàn)狀及對策研究[J]. 王炎,林珊莉. 科技與創(chuàng)新. 2019(08)
[2]山東省十七地市科技績效的DEA模型研究[J]. 王磊,李倩倩. 情報工程. 2017(02)
[3]基于DEA和EMS的生物種業(yè)科技項目績效評價研究——以國家科技支撐計劃項目為例[J]. 李敬鎖,牟少巖,李樹超. 科技管理研究. 2016(14)
[4]基于DEA-Malmquist指數(shù)的四川創(chuàng)新科技效率評價分析[J]. 黃寰,王瑋,曾智. 軟科學(xué). 2015(10)
[5]基于DEA方法的江西省科技支撐計劃中期績效評估實(shí)證研究[J]. 冷雄輝,張叢煌. 科技管理研究. 2015(19)
[6]基于DEA的科技項目績效評價研究——以海淀區(qū)科技計劃項目為例[J]. 張利華,肖健. 中國高新技術(shù)企業(yè). 2011(33)
[7]基于DEA及Malmquist指標(biāo)法的地方政府科技計劃績效評價——以河北省“十五”科技計劃為例[J]. 張愛國,賈小峰,胡寶民. 科技管理研究. 2009(07)
[8]我國國家科技計劃的計劃評估模式和方法探討[J]. 歐陽進(jìn)良,李有平,邵世才. 中國軟科學(xué). 2008(12)
本文編號:3108998
【文章來源】:軟科學(xué). 2020,34(04)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
應(yīng)用基礎(chǔ)研究項目投入產(chǎn)出滯后性路線
樣本項目直接產(chǎn)出階段綜合效率均值為0.631,總產(chǎn)出階段的綜合效率均值為0.685,具體對比情況如圖6所示。圖6顯示,在總產(chǎn)出階段綜合效率高的項目數(shù)大幅增加,綜合效率低的項目數(shù)明顯減少,綜合效率均值有所提高。綜合效率為1的項目數(shù)由直接產(chǎn)出階段的17項增加至總產(chǎn)出階段的25項,增長47.06%;效率值在0.5以下的項目數(shù)由直接產(chǎn)出階段的36項減小至總產(chǎn)出階段的27項,下降25%。綜合效率均值由直接產(chǎn)出階段的0.631提升到總產(chǎn)出階段的0.685,漲幅為8.6%,說明在滯后性影響下,96個樣本項目無論是項目有效數(shù)還是綜合效率均值均有所增加,產(chǎn)出成果滯后性的存在影響著應(yīng)用基礎(chǔ)研究類項目的績效評價。
“十二五”期間應(yīng)用基礎(chǔ)研究項目純技術(shù)效率值和規(guī)模效率值如圖1所示。從純技術(shù)效率來看,“十二五”期間各年度項目效率均值較為穩(wěn)定,在0.8上下小幅波動,說明各年度的應(yīng)用基礎(chǔ)研究項目在既定科研經(jīng)費(fèi)和技術(shù)人員投入水平下的科技成果和經(jīng)濟(jì)、社會效益產(chǎn)出效率較高,項目承接單位能夠顯著發(fā)揮其在技術(shù)上的優(yōu)勢,將投入資源較好地轉(zhuǎn)化為科技產(chǎn)出。從規(guī)模效率來看,2011~2013年效率值基本穩(wěn)定在0.85左右,2014年和2015年大幅提升, 2015年高達(dá)0.962,說明其投入產(chǎn)出已基本達(dá)到最大規(guī)模點(diǎn),各承擔(dān)單位均能合理配置資源,獲得最優(yōu)產(chǎn)出成果。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]廣州市應(yīng)用基礎(chǔ)研究的發(fā)展現(xiàn)狀及對策研究[J]. 王炎,林珊莉. 科技與創(chuàng)新. 2019(08)
[2]山東省十七地市科技績效的DEA模型研究[J]. 王磊,李倩倩. 情報工程. 2017(02)
[3]基于DEA和EMS的生物種業(yè)科技項目績效評價研究——以國家科技支撐計劃項目為例[J]. 李敬鎖,牟少巖,李樹超. 科技管理研究. 2016(14)
[4]基于DEA-Malmquist指數(shù)的四川創(chuàng)新科技效率評價分析[J]. 黃寰,王瑋,曾智. 軟科學(xué). 2015(10)
[5]基于DEA方法的江西省科技支撐計劃中期績效評估實(shí)證研究[J]. 冷雄輝,張叢煌. 科技管理研究. 2015(19)
[6]基于DEA的科技項目績效評價研究——以海淀區(qū)科技計劃項目為例[J]. 張利華,肖健. 中國高新技術(shù)企業(yè). 2011(33)
[7]基于DEA及Malmquist指標(biāo)法的地方政府科技計劃績效評價——以河北省“十五”科技計劃為例[J]. 張愛國,賈小峰,胡寶民. 科技管理研究. 2009(07)
[8]我國國家科技計劃的計劃評估模式和方法探討[J]. 歐陽進(jìn)良,李有平,邵世才. 中國軟科學(xué). 2008(12)
本文編號:3108998
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