基于從酒店門戶網(wǎng)站獲取的廣州酒店P(guān)OI數(shù)據(jù),采用核密度、 Ripley’s K函數(shù)和負二項回歸方法分析酒店空間布局特征及影響因素,筆者根據(jù)研究發(fā)現(xiàn):廣州地區(qū)的酒店在不同空間尺度下均呈現(xiàn)明顯的集聚特征;在廣州中心城區(qū)、重要功能區(qū)及生態(tài)良好的外圍區(qū)域均形成了酒店高密度集聚地,但新興開發(fā)區(qū)域的酒店則明顯不足。由于廣州各街鎮(zhèn)酒店數(shù)量分布存在過度離散特征,相對于OLS回歸和泊松回歸,負二項回歸模型更適合于POI數(shù)據(jù)的多元回歸分析。通過負二項回歸分析發(fā)現(xiàn)人口密度、道路密度、區(qū)位因素和經(jīng)濟活力對廣州各街鎮(zhèn)的酒店數(shù)量分布均有顯著影響,過于密集的人口及接近城市中心的區(qū)位都不利于酒店的集聚,而便捷的交通和良好的經(jīng)濟活力則有利于促進酒店集聚。

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、研究區(qū)域、方法和數(shù)據(jù)
    （一）研究區(qū)域概況
    （二）研究方法
        1. 核密度分析計法。
        2. Ripley’s K函數(shù)空間點模式分析方法。
        3. 負二項回歸模型。
    （三）數(shù)據(jù)來源
三、廣州酒店空間分布特征
    （一）基本情況
    （二）空間布局特征
        1. 不同空間尺度下均呈現(xiàn)明顯的集聚特征。
        2. 酒店高密度區(qū)域主要分布在中心城區(qū)。
        3. 高等級與經(jīng)濟型酒店空間分布特征差異較為明顯。
        4. 新興發(fā)展區(qū)域酒店布局不足。
四、廣州酒店空間分布的影響因素分析
    （一）變量說明
        1. 被解釋變量。
        2. 解釋變量。
    （二）模型分析
五、結(jié)論與討論



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