共享情境下服務(wù)提供商信任對(duì)重復(fù)使用的影響研究——技術(shù)信任的調(diào)節(jié)作用
發(fā)布時(shí)間：2021-10-23 03:46
在當(dāng)前制度信任較低的共享情境下,如何促進(jìn)用戶的重復(fù)使用意向成為共享經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域亟待解決的重要理論和實(shí)踐課題。本文將服務(wù)提供商信任和共享平臺(tái)技術(shù)信任兩種風(fēng)險(xiǎn)減輕機(jī)制引入用戶重復(fù)使用研究,來(lái)考察共享平臺(tái)技術(shù)信任的調(diào)節(jié)效應(yīng)。通過(guò)對(duì)1000份Airbnb用戶問(wèn)卷調(diào)研數(shù)據(jù)的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn):對(duì)服務(wù)提供商的認(rèn)知信任和情感信任均對(duì)重復(fù)使用意向具有顯著正向影響;感知風(fēng)險(xiǎn)在服務(wù)提供商信任（認(rèn)知信任和情感信任）與重復(fù)使用意向關(guān)系間起部分中介作用;共享平臺(tái)技術(shù)信任不但調(diào)節(jié)了服務(wù)提供商信任（認(rèn)知信任和情感信任）與感知風(fēng)險(xiǎn)之間負(fù)向關(guān)系,而且調(diào)節(jié)了感知風(fēng)險(xiǎn)的中介作用。以上研究結(jié)論不僅有助于深化共享經(jīng)濟(jì)信任研究,也能為共享平臺(tái)設(shè)計(jì)提供實(shí)踐指導(dǎo)。
【文章來(lái)源】：預(yù)測(cè). 2020,39(06)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)
【部分圖文】：
研究模型
圖2 技術(shù)信任對(duì)認(rèn)知信任和感知風(fēng)險(xiǎn)的調(diào)節(jié)作用表2 有調(diào)節(jié)的中介作用檢驗(yàn) 調(diào)節(jié)變量 認(rèn)知信任→感知風(fēng)險(xiǎn)→重復(fù)使用意向 階段 效應(yīng) 第一階段 第二階段 直接效應(yīng) 間接效應(yīng) 總效應(yīng) PMX PYM PYX PYMPMX PYX+PYMPMX 低技術(shù)信任 -0.170* 0.346*** -0.216** -0.058 -0.158* 高技術(shù)信任 -0.420*** 0.410*** -0.354*** -0.172* -0.526*** 高與低的差異 -0.250** 0.064 -0.138* -0.114* -0.368** 調(diào)節(jié)變量 情感信任→感知風(fēng)險(xiǎn)→重復(fù)使用意向 階段 效應(yīng) 第一階段 第二階段 直接效應(yīng) 間接效應(yīng) 總效應(yīng) PMX PYM PYX PYMPMX PYX+PYMPMX 低技術(shù)信任 -0.439*** 0.346*** -0.386*** -0.152* -0.538*** 高技術(shù)信任 -0.078 0.410*** -0.116 -0.032 -0.148* 高與低的差異 0.361*** 0.064 0.270** 0.120* 0.390***
表1 多元回歸分析結(jié)果 重復(fù)使用意向 感知風(fēng)險(xiǎn) 模型1 模型2 模型3 模型4 模型5 模型6 模型7 模型8 模型9 控制變量 性別 0.024 0.017 0.015 0.016 0.021 0.016 0.014 0.016 0.014 收入水平 0.077* 0.074* 0.034* 0.009* 0.064* 0.024 0.027 0.034 0.027 教育水平 0.070 0.087 0.122 0.119 0.055 0.132 0.131 0.123 0.146 制度機(jī)制有效性 0.190 0.189 0.186 0.188 0.178 0.286** 0.186* 0.175* 0.197* 自變量 認(rèn)知信任 0.315*** 0.189** -0.317*** -0.303** 情感信任 0.326*** 0.202** -0.360*** -0.355** 中介變量 感知風(fēng)險(xiǎn) -0.335*** -0.327*** 調(diào)節(jié)變量 技術(shù)信任 0.228** 0.225** 0.217** 0.207 交互項(xiàng) 認(rèn)知信任×技術(shù)信任 -0.157* 情感信任×技術(shù)信任0.187* ΔR2(RI) 0.056 0.179 0.163 0.137 0.254 0.190 0.180 0.318 0.335 樣本量 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 注:***p<0.001,**p<0.01,*p<0.05。下同。圖3 技術(shù)信任對(duì)情感信任和感知風(fēng)險(xiǎn)的調(diào)節(jié)作用
本文編號(hào)：3452406
【文章來(lái)源】：預(yù)測(cè). 2020,39(06)北大核心CSSCI
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【部分圖文】：
研究模型
圖2 技術(shù)信任對(duì)認(rèn)知信任和感知風(fēng)險(xiǎn)的調(diào)節(jié)作用表2 有調(diào)節(jié)的中介作用檢驗(yàn) 調(diào)節(jié)變量 認(rèn)知信任→感知風(fēng)險(xiǎn)→重復(fù)使用意向 階段 效應(yīng) 第一階段 第二階段 直接效應(yīng) 間接效應(yīng) 總效應(yīng) PMX PYM PYX PYMPMX PYX+PYMPMX 低技術(shù)信任 -0.170* 0.346*** -0.216** -0.058 -0.158* 高技術(shù)信任 -0.420*** 0.410*** -0.354*** -0.172* -0.526*** 高與低的差異 -0.250** 0.064 -0.138* -0.114* -0.368** 調(diào)節(jié)變量 情感信任→感知風(fēng)險(xiǎn)→重復(fù)使用意向 階段 效應(yīng) 第一階段 第二階段 直接效應(yīng) 間接效應(yīng) 總效應(yīng) PMX PYM PYX PYMPMX PYX+PYMPMX 低技術(shù)信任 -0.439*** 0.346*** -0.386*** -0.152* -0.538*** 高技術(shù)信任 -0.078 0.410*** -0.116 -0.032 -0.148* 高與低的差異 0.361*** 0.064 0.270** 0.120* 0.390***
表1 多元回歸分析結(jié)果 重復(fù)使用意向 感知風(fēng)險(xiǎn) 模型1 模型2 模型3 模型4 模型5 模型6 模型7 模型8 模型9 控制變量 性別 0.024 0.017 0.015 0.016 0.021 0.016 0.014 0.016 0.014 收入水平 0.077* 0.074* 0.034* 0.009* 0.064* 0.024 0.027 0.034 0.027 教育水平 0.070 0.087 0.122 0.119 0.055 0.132 0.131 0.123 0.146 制度機(jī)制有效性 0.190 0.189 0.186 0.188 0.178 0.286** 0.186* 0.175* 0.197* 自變量 認(rèn)知信任 0.315*** 0.189** -0.317*** -0.303** 情感信任 0.326*** 0.202** -0.360*** -0.355** 中介變量 感知風(fēng)險(xiǎn) -0.335*** -0.327*** 調(diào)節(jié)變量 技術(shù)信任 0.228** 0.225** 0.217** 0.207 交互項(xiàng) 認(rèn)知信任×技術(shù)信任 -0.157* 情感信任×技術(shù)信任0.187* ΔR2(RI) 0.056 0.179 0.163 0.137 0.254 0.190 0.180 0.318 0.335 樣本量 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 注:***p<0.001,**p<0.01,*p<0.05。下同。圖3 技術(shù)信任對(duì)情感信任和感知風(fēng)險(xiǎn)的調(diào)節(jié)作用
本文編號(hào)：3452406
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