發(fā)布時(shí)間：2023-09-29 05:12

　　動(dòng)量輪是典型的具有小樣本、高可靠、長(zhǎng)壽命等特征的機(jī)電耦合產(chǎn)品,廣泛應(yīng)用于衛(wèi)星的姿態(tài)控制系統(tǒng)中。動(dòng)量輪的失效機(jī)理復(fù)雜、工作環(huán)境惡劣、工作應(yīng)力多變,難以通過(guò)大量的失效數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行可靠性評(píng)估。但是,通過(guò)測(cè)量產(chǎn)品某項(xiàng)性能指標(biāo)隨時(shí)間的變化情況可以得到產(chǎn)品的一組或多組性能退化數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏著產(chǎn)品豐富的可靠性信息,且便于收集,能夠很好地反應(yīng)產(chǎn)品的失效機(jī)理,是現(xiàn)階段研究高可靠、長(zhǎng)壽命產(chǎn)品可靠性的有效手段之一。因此,本文采用基于性能退化數(shù)據(jù)的可靠性建模方法對(duì)動(dòng)量輪可靠性進(jìn)行研究,其主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)考慮多元性能指標(biāo)的可靠性建模研究。首先通過(guò)Wiener隨機(jī)過(guò)程對(duì)產(chǎn)品的單個(gè)性能退化指標(biāo)進(jìn)行可靠性建模,隨后考慮多元性能指標(biāo)的可靠性建模研究,以此建立產(chǎn)品的多元性能退化模型,并通過(guò)模型比較準(zhǔn)則對(duì)Copula函數(shù)進(jìn)行適用性研究,最后將所建的多元相關(guān)模型與獨(dú)立模型進(jìn)行對(duì)比,完成對(duì)動(dòng)量輪可靠度的評(píng)估。(2)考慮個(gè)體差異性的可靠性建模研究。針對(duì)不同產(chǎn)品間存在著個(gè)體差異性問(wèn)題,將隨機(jī)過(guò)程模型中的某一參數(shù)假設(shè)為服從某一隨機(jī)分布,以此建立考慮個(gè)體差異的Wiener過(guò)程模型和Gamma過(guò)程模型,分別利用EM算法和Ba...

【文章頁(yè)數(shù)】：84 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 性能退化建模研究現(xiàn)狀
        1.2.2 動(dòng)量輪可靠性研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要內(nèi)容
    1.4 本文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 考慮性能退化的動(dòng)量輪可靠性建�；纠碚�
    2.1 基于性能退化的可靠性評(píng)估
        2.1.1 基于退化軌跡的性能可靠性評(píng)估
        2.1.2 基于退化量分布的性能可靠性評(píng)估
        2.1.3 基于隨機(jī)過(guò)程的性能可靠性評(píng)估
            2.1.3.1 Wiener隨機(jī)過(guò)程模型
            2.1.3.2 Gamma隨機(jī)過(guò)程模型
            2.1.3.3 逆高斯隨機(jī)過(guò)程模型
    2.2 Copula函數(shù)簡(jiǎn)介
        2.2.1 Copula函數(shù)定義及性質(zhì)
        2.2.2 Copula函數(shù)相關(guān)性度量指標(biāo)
        2.2.3 常見的Copula函數(shù)
    2.3 動(dòng)量輪工作原理及失效分析
        2.3.1 動(dòng)量輪工作原理
        2.3.2 動(dòng)量輪失效分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于多性能退化的可靠性建模
    3.1 單性能退化下的退化模型
    3.2 多性能退化下的退化模型
    3.3 模型比較準(zhǔn)則
    3.4 應(yīng)用示例
    3.5 本章小結(jié)
第四章 考慮個(gè)體差異性的可靠性建模
    4.1 考慮產(chǎn)品個(gè)體差異的Wiener過(guò)程建模
        4.1.1 模型描述
        4.1.2 基于EM算法的參數(shù)估計(jì)方法
    4.2 考慮產(chǎn)品個(gè)體差異的Gamma過(guò)程模型
        4.2.1 模型描述
        4.2.2 基于貝葉斯理論的參數(shù)估計(jì)方法
    4.3 應(yīng)用示例
        4.3.1 考慮個(gè)體差異的Wiener過(guò)程應(yīng)用示例
        4.3.2 考慮個(gè)體差異的Gamma過(guò)程應(yīng)用示例
    4.4 本章小結(jié)
第五章 考慮外部沖擊與內(nèi)部退化的可靠性建模
    5.1 沖擊模型基本理論
    5.2 沖擊過(guò)程分析及基本假設(shè)
        5.2.1 沖擊過(guò)程分析
        5.2.2 沖擊過(guò)程基本假設(shè)
    5.3 考慮外部沖擊與內(nèi)部退化的建模方法
        5.3.1 累積沖擊模型的競(jìng)爭(zhēng)失效建模
        5.3.2 極端值沖擊模型的競(jìng)爭(zhēng)失效建模
    5.4 應(yīng)用示例
        5.4.1 累積沖擊模型應(yīng)用示例
        5.4.2 極端值沖擊模型應(yīng)用示例
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文工作總結(jié)
    6.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果



本文編號(hào)：3849353