改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)在經(jīng)濟(jì)方面取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步,經(jīng)濟(jì)總量比1978年增長(zhǎng)了 224.5倍,農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)分別在各個(gè)領(lǐng)域都取得了非常大的成就。但是,由于我國(guó)幅員遼闊,地形復(fù)雜,偏遠(yuǎn)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于一二線(xiàn)城市。為了促進(jìn)偏遠(yuǎn)地區(qū)及落后城鎮(zhèn)的發(fā)展,幫助當(dāng)?shù)鼐用駭[脫貧困,提升生活質(zhì)量,我國(guó)開(kāi)啟了脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的序幕。要實(shí)現(xiàn)脫貧,金融服務(wù)必不可少,許多研究表明,普惠金融能夠通過(guò)“借雞生蛋”的方式,有效提高貧困人群的生產(chǎn)效率,改善其生活質(zhì)量。普惠金融雖然能夠在很大程度上幫助貧困人口脫貧致富,但是,普惠金融的發(fā)展卻受到很大的限制,普惠金融機(jī)構(gòu)的金融資源依舊向具有較高生活質(zhì)量、良好財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)狀況的非低收入人群傾斜,大量需要資金的貧困人口難以通過(guò)正常途徑獲得金融服務(wù)。形成這種情況的主要原因在于金融機(jī)構(gòu)普惠業(yè)務(wù)的成本過(guò)高。由于存在信息不對(duì)稱(chēng)性和信息不完全,金融機(jī)構(gòu)面臨著信息收集成本、信息甄別成本和運(yùn)營(yíng)成本過(guò)高的問(wèn)題,另一方面,小額貸款由于貸款額度小,每一筆貸款利息少,導(dǎo)致收益無(wú)法覆蓋成本,普惠金融機(jī)構(gòu)的經(jīng)營(yíng)難以為繼。為了解決這些問(wèn)題,出現(xiàn)了普惠金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù),促進(jìn)了信息的...

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1. 引言
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 關(guān)于普惠金融的研究
        1.2.2 關(guān)于數(shù)字化普惠金融的研究
        1.2.3 關(guān)于經(jīng)營(yíng)績(jī)效的研究
        1.2.4 關(guān)于數(shù)字化對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效影響研究
        1.2.5 關(guān)于農(nóng)村信用社的研究
        1.2.6 文獻(xiàn)評(píng)述
    1.3 研究方法與文章結(jié)構(gòu)
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 文章結(jié)構(gòu)
        1.3.3 創(chuàng)新與不足
2. 基本理論與討論
    2.1 普惠金融的定義
    2.2 我國(guó)建立普惠金融的理論依據(jù)
    2.3 數(shù)字化普惠金融的基本理論
        2.3.1 數(shù)字化普惠金融的含義
        2.3.2 普惠金融數(shù)字化的理論依據(jù)
    2.4 經(jīng)營(yíng)績(jī)效的基本理論
    2.5 DEA模型的優(yōu)勢(shì)
3. 北川縣農(nóng)信社普惠金融業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析與歷程
    3.1 北川縣經(jīng)濟(jì)環(huán)境的普遍性與特殊性
        3.1.1 北川縣經(jīng)濟(jì)環(huán)境的普遍性
        3.1.2 北川縣經(jīng)濟(jì)環(huán)境的特殊性
    3.2 轉(zhuǎn)型的原因
        3.2.1 外部原因
        3.2.2 內(nèi)部原因
    3.3 北川縣農(nóng)村信用社手機(jī)業(yè)務(wù)化轉(zhuǎn)型的歷程
        3.3.1
        3.3.2 2014—2015年基礎(chǔ)宣傳階段
        3.3.3 2016年大力推動(dòng)階段
        3.3.4 2017年至今常態(tài)運(yùn)營(yíng)階段
    3.4 轉(zhuǎn)型帶來(lái)的變化
    3.5 社會(huì)貢獻(xiàn)
4. 實(shí)證研究與結(jié)果分析
    4.1 DEA模型
    4.2 變量指標(biāo)的選取
        4.2.1 樣本來(lái)源
        4.2.2 投入和產(chǎn)出變量的選擇
        4.2.3 數(shù)字化程度的衡量
    4.3 實(shí)證結(jié)果
        4.3.1 覆蓋面指標(biāo)的實(shí)證結(jié)果
        4.3.2 持續(xù)性指標(biāo)的實(shí)證結(jié)果
        4.3.3 對(duì)兩組指標(biāo)運(yùn)行結(jié)果差異的解釋
5. 未來(lái)展望與政策建議
    5.1 數(shù)字化普惠金融未來(lái)展望
        5.1.1 未來(lái)技術(shù)應(yīng)用
        5.1.2 未來(lái)趨勢(shì)分析
    5.2 對(duì)北川縣農(nóng)信社的建議
    5.3 對(duì)推廣北川模式的建議
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3748069