我國零售上市公司線上線下經(jīng)營效率的比較研究——基于新零售視角
發(fā)布時(shí)間:2021-08-08 00:56
線上、線下零售的競爭和爭論對(duì)其定位有著重要影響,線上、線下零售企業(yè)經(jīng)營也是行業(yè)發(fā)展的重要問題。本研究運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA)從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)角度對(duì)比分析我國線上零售排名前35位企業(yè)和線下零售排名前18位企業(yè)的經(jīng)營效率,發(fā)現(xiàn)線上、線下零售經(jīng)營效率均偏低;線上零售企業(yè)的規(guī)模經(jīng)營效率高于線下零售企業(yè);線上和線下排名前5位的零售企業(yè)經(jīng)對(duì)比,發(fā)現(xiàn)線上經(jīng)營效率高于線下;持續(xù)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型的零售企業(yè)經(jīng)營效率較高,這類企業(yè)也是轉(zhuǎn)型新零售的標(biāo)桿;融合發(fā)展是線上、線下零售企業(yè)未來發(fā)展方向。
【文章來源】:貴州商學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,33(03)
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
引言
一、文獻(xiàn)回顧
(一)國外關(guān)于零售業(yè)經(jīng)營效率的研究綜述
(二)國內(nèi)關(guān)于零售業(yè)經(jīng)營效率的研究綜述
二、實(shí)證研究
(一)模型簡介
1.DEA-BCC模型
2.DEA-malmquist指數(shù)法
(二)決策單元與指標(biāo)選取
1.決策單元的選取
2.指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源
(1)指標(biāo)選取
(2)數(shù)據(jù)來源
(三)線下零售企業(yè)與線上零售企業(yè)經(jīng)營效率靜態(tài)分析
1.線下零售企業(yè)經(jīng)營效率靜態(tài)分析
(1)綜合效率分析
(2)純技術(shù)效率分析
(3)規(guī)模效率分析
2.線上零售企業(yè)經(jīng)營效率靜態(tài)分析
(1)綜合技術(shù)效率分析
(2)純技術(shù)效率分析
(3)規(guī)模效率分析
(四)線下零售企業(yè)與線上零售企業(yè)經(jīng)營效率動(dòng)態(tài)分析
1.線下零售與線上零售企業(yè)經(jīng)營效率動(dòng)態(tài)分析
(1)線下零售與線上零售企業(yè)經(jīng)營效率時(shí)間特征
(2)35家線下零售企業(yè)與18家線上零售企業(yè)Malmquist指數(shù)及分解指標(biāo)
三、結(jié)論與建議
(一)結(jié)論
(二)建議
1.持續(xù)開展“線上+線下+物流”融合發(fā)展的新零售模式
2.線上、線下經(jīng)營要重視“六大思維”,提升零售企業(yè)競爭力和全要素生產(chǎn)率
3.充分利用新技術(shù),提升規(guī)模效率和技術(shù)效率
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國批發(fā)和零售企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的時(shí)序變化和個(gè)體差異——基于DEA-Malmquist指數(shù)法的實(shí)證分析[J]. 葉萌,祝合良,孫鵬. 中國流通經(jīng)濟(jì). 2017(11)
[2]基于DEA模型的泛珠三角地區(qū)零售業(yè)經(jīng)營效率研究[J]. 張麗娜. 特區(qū)經(jīng)濟(jì). 2016(04)
[3]連鎖零售業(yè)的經(jīng)營效率評(píng)價(jià)和空間差異性研究——基于超效率DEA-ESDA的分析[J]. 陳華. 長春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2014(12)
[4]我國零售業(yè)上市公司經(jīng)營效率評(píng)價(jià)與分析[J]. 楊波. 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(01)
[5]基于DEA模型的零售業(yè)上市公司經(jīng)營效率研究——以泛長三角地區(qū)為例[J]. 束虹,謝嘯. 科技和產(chǎn)業(yè). 2011(07)
[6]零售業(yè)上市公司生產(chǎn)率增長、技術(shù)進(jìn)步與效率變化——基于Malmquist指數(shù)的分析[J]. 汪旭暉,萬叢穎. 經(jīng)濟(jì)管理. 2009(05)
本文編號(hào):3328880
【文章來源】:貴州商學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,33(03)
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
引言
一、文獻(xiàn)回顧
(一)國外關(guān)于零售業(yè)經(jīng)營效率的研究綜述
(二)國內(nèi)關(guān)于零售業(yè)經(jīng)營效率的研究綜述
二、實(shí)證研究
(一)模型簡介
1.DEA-BCC模型
2.DEA-malmquist指數(shù)法
(二)決策單元與指標(biāo)選取
1.決策單元的選取
2.指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源
(1)指標(biāo)選取
(2)數(shù)據(jù)來源
(三)線下零售企業(yè)與線上零售企業(yè)經(jīng)營效率靜態(tài)分析
1.線下零售企業(yè)經(jīng)營效率靜態(tài)分析
(1)綜合效率分析
(2)純技術(shù)效率分析
(3)規(guī)模效率分析
2.線上零售企業(yè)經(jīng)營效率靜態(tài)分析
(1)綜合技術(shù)效率分析
(2)純技術(shù)效率分析
(3)規(guī)模效率分析
(四)線下零售企業(yè)與線上零售企業(yè)經(jīng)營效率動(dòng)態(tài)分析
1.線下零售與線上零售企業(yè)經(jīng)營效率動(dòng)態(tài)分析
(1)線下零售與線上零售企業(yè)經(jīng)營效率時(shí)間特征
(2)35家線下零售企業(yè)與18家線上零售企業(yè)Malmquist指數(shù)及分解指標(biāo)
三、結(jié)論與建議
(一)結(jié)論
(二)建議
1.持續(xù)開展“線上+線下+物流”融合發(fā)展的新零售模式
2.線上、線下經(jīng)營要重視“六大思維”,提升零售企業(yè)競爭力和全要素生產(chǎn)率
3.充分利用新技術(shù),提升規(guī)模效率和技術(shù)效率
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國批發(fā)和零售企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的時(shí)序變化和個(gè)體差異——基于DEA-Malmquist指數(shù)法的實(shí)證分析[J]. 葉萌,祝合良,孫鵬. 中國流通經(jīng)濟(jì). 2017(11)
[2]基于DEA模型的泛珠三角地區(qū)零售業(yè)經(jīng)營效率研究[J]. 張麗娜. 特區(qū)經(jīng)濟(jì). 2016(04)
[3]連鎖零售業(yè)的經(jīng)營效率評(píng)價(jià)和空間差異性研究——基于超效率DEA-ESDA的分析[J]. 陳華. 長春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2014(12)
[4]我國零售業(yè)上市公司經(jīng)營效率評(píng)價(jià)與分析[J]. 楊波. 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(01)
[5]基于DEA模型的零售業(yè)上市公司經(jīng)營效率研究——以泛長三角地區(qū)為例[J]. 束虹,謝嘯. 科技和產(chǎn)業(yè). 2011(07)
[6]零售業(yè)上市公司生產(chǎn)率增長、技術(shù)進(jìn)步與效率變化——基于Malmquist指數(shù)的分析[J]. 汪旭暉,萬叢穎. 經(jīng)濟(jì)管理. 2009(05)
本文編號(hào):3328880
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