【摘要】：隨著當(dāng)今我國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的革新進(jìn)步,各行各業(yè)的發(fā)展越來越離不開信息化和網(wǎng)絡(luò)化的支持。其中,現(xiàn)代會(huì)計(jì)工作因此而日益受到挑戰(zhàn)。由于當(dāng)前會(huì)計(jì)工作量巨大,運(yùn)算復(fù)雜而繁瑣,傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)模型和方法很難滿足現(xiàn)代會(huì)計(jì)管理工作需求,從而在一定程度上阻礙了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。與此同時(shí),我國的社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制逐步完善,經(jīng)濟(jì)改革發(fā)展進(jìn)入深水區(qū),財(cái)會(huì)工作的速度與效率對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用日益凸顯。就此,財(cái)會(huì)人工智能時(shí)代呼之欲出,由于人工智能可以將會(huì)計(jì)模型和方法程序化,所以大大簡(jiǎn)化了會(huì)計(jì)工作的運(yùn)算過程,提高了會(huì)計(jì)工作效率,促進(jìn)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展。本論文以當(dāng)今財(cái)會(huì)人工智能化為時(shí)代背景,對(duì)人工智能在財(cái)會(huì)實(shí)務(wù)工作中的應(yīng)用以案例形式進(jìn)行分析,并對(duì)財(cái)會(huì)人工智能帶來的挑戰(zhàn)及相應(yīng)對(duì)策進(jìn)行探究,其研究發(fā)揮了積極的現(xiàn)實(shí)作用。本文首先分析了人工智能全面應(yīng)用和我國財(cái)會(huì)轉(zhuǎn)型的大時(shí)代背景,指出兩者結(jié)合的必然性與必要性,之后對(duì)人工智能理論、財(cái)會(huì)概念、財(cái)會(huì)人工智能進(jìn)行闡釋,指出本文提到的財(cái)會(huì)包括會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)工作、財(cái)會(huì)人員和會(huì)計(jì)信用體系三個(gè)方面。在財(cái)會(huì)人工智能直接影響的會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)工作方面,本文以案例分析的形式闡述了財(cái)會(huì)人工智能應(yīng)用前即人類人工模式下A餐飲集團(tuán)實(shí)務(wù)工作概況,揭示了此種模式下會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)工作面臨的種種問題,后對(duì)具體應(yīng)用流程和其帶來的效果進(jìn)行論述,強(qiáng)調(diào)了財(cái)會(huì)人工智能的優(yōu)越性。在財(cái)會(huì)人工智能間接影響的財(cái)會(huì)人員及會(huì)計(jì)信用體系方面,本文分別對(duì)財(cái)會(huì)人工智能應(yīng)用前概況和應(yīng)用后帶來的影響及挑戰(zhàn)進(jìn)行論述,進(jìn)而得出財(cái)會(huì)發(fā)展對(duì)策。
【圖文】：

第一章 緒論7本文的研究思路如圖1.1 所示。圖1.1 研究思路圖Fig1.1 Thoughtmapofresearch1.4.2 研究方法在研究過程中，主要采用的研究方法有：（1）文獻(xiàn)研究法本文通過查閱、參考全球有關(guān)文本數(shù)據(jù)，調(diào)查學(xué)習(xí)大量專家學(xué)者在財(cái)會(huì)人工智能方面獲得的研究成果，充分利用校園圖書館、資料室以及國內(nèi)外的學(xué)術(shù)網(wǎng)站，歸納總結(jié)出國內(nèi)外對(duì)的研究成果及應(yīng)用實(shí)例。（2）比較分析法本文通過人工智能和人類人工在財(cái)會(huì)應(yīng)用中的區(qū)別，進(jìn)一步說明人工智能對(duì)財(cái)會(huì)的影響。

2.1.3 人工智能研究方向人工智能研究方向如圖 2.1 所示。圖2.1 人工智能研究方向Fig2.1 Researchdirectionofartificialintelligence（1）數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘指的就是借助大量原始資料、豐沛的行業(yè)知識(shí)和合適的研發(fā)手段及方便操作的研發(fā)平臺(tái)從海量信息里積極尋找深埋于信息里的、具有潛在價(jià)值的訊息或知識(shí)來幫助數(shù)據(jù)擁有者進(jìn)行直接利用和做出相關(guān)決定。（2）模式識(shí)別模式識(shí)別指的就是得到并研究某種事物或現(xiàn)象的特點(diǎn)訊息，進(jìn)而能夠圍繞其開展標(biāo)準(zhǔn)化的描寫、闡釋、分辨和區(qū)分。由于科技手段的不斷進(jìn)步，模式識(shí)別的進(jìn)步趨勢(shì)也越來越多樣和多元，里面最具有活力和最具有成果的就是涵蓋圖像、語音、文字辨別和任務(wù)景象辨別等生物特點(diǎn)識(shí)別。信息安全領(lǐng)域的重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容之一——身份識(shí)別就正是基于生物特征的模式識(shí)別，，它采集指紋等人體特征，通過多種智能算法進(jìn)行處理后進(jìn)行應(yīng)用。（3）專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)指的就是建立在知識(shí)基礎(chǔ)之上的機(jī)制，關(guān)鍵內(nèi)容就是知識(shí)數(shù)據(jù)庫的儲(chǔ)存和完善的反應(yīng)系統(tǒng)。其不但擁有某領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R(shí)儲(chǔ)備，還擁有人類專家處理問題的功能，是一個(gè)能夠借助人類專家足夠經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)儲(chǔ)存的智能程序系統(tǒng)[9]。面對(duì)某一個(gè)問題
【學(xué)位授予單位】：沈陽大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：F233

【參考文獻(xiàn)】

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