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我國(guó)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-04-05 07:46
【摘要】:我國(guó)自古以來(lái)就是農(nóng)業(yè)大國(guó),農(nóng)民的發(fā)展關(guān)系到我國(guó)農(nóng)業(yè)乃至國(guó)家的繁榮與穩(wěn)定。改革開(kāi)放至今,國(guó)家頒布多項(xiàng)政策及措施帶動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展,其中幫助、扶持地方農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè),帶動(dòng)農(nóng)民發(fā)家致富便是重要的一項(xiàng)。尤其在十九大報(bào)告中,習(xí)總書(shū)記多次強(qiáng)調(diào)落實(shí)“三農(nóng)”這一重要問(wèn)題,更是提出“實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略…促進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,支持和鼓勵(lì)農(nóng)民就業(yè)創(chuàng)業(yè),拓寬增收渠道”,鼓勵(lì)加速建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè),使我國(guó)現(xiàn)有農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步完善。這就需要農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)起到帶頭引領(lǐng)作用,促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加速轉(zhuǎn)型,建立農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、社會(huì)化的綜合性服務(wù)體系。但如何促進(jìn)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展?如何全面而有效的發(fā)揮龍頭企業(yè)的引領(lǐng)作用?所以說(shuō),合理評(píng)估農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的政策績(jī)效、經(jīng)營(yíng)績(jī)效和富農(nóng)惠農(nóng)作用具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。目前無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外,有關(guān)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的研究非常多,但就農(nóng)業(yè)企業(yè)而言,特別是龍頭企業(yè)的績(jī)效評(píng)價(jià)研究成果數(shù)量較少,對(duì)其績(jī)效評(píng)價(jià)體系的建立與指標(biāo)評(píng)價(jià)模型方法的研究較少,尚未形成一套成熟的績(jī)效評(píng)價(jià)體系。本文借鑒前人的研究成果,根據(jù)農(nóng)業(yè)部提供的677家龍頭企業(yè)的各項(xiàng)數(shù)據(jù),利用專業(yè)的統(tǒng)計(jì)方法,合理確定各級(jí)指標(biāo),建立嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計(jì)模型消除數(shù)據(jù)量綱,利用層次分析法與變異系數(shù)法建立主客觀相結(jié)合的賦權(quán)方法,合理確定各指標(biāo)權(quán)重。創(chuàng)造性的建立指數(shù)型功效函數(shù)消除指標(biāo)間分布不均勻的情況,最終構(gòu)建出一套完整的針對(duì)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的績(jī)效評(píng)價(jià)體系。同時(shí)運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)的分析方法找出其績(jī)效得分的影響因素,發(fā)現(xiàn)企業(yè)所有權(quán)性質(zhì)為國(guó)有、集體與民營(yíng)的企業(yè),其政策績(jī)效得分基數(shù)較高;而加工型企業(yè)的盈利能力得分基數(shù)較低等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。并總結(jié)前文,向相關(guān)政府提出具有建設(shè)性的政策建議,有效推進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展,促進(jìn)農(nóng)戶增收致富,加快我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)體系的建設(shè)。
【圖文】:

績(jī)效評(píng)價(jià),龍頭企業(yè)


本文對(duì)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)得分繪制均勻分布 P-P 圖(圖4.1),由于均勻分布 P-P 圖是變量累計(jì)概率所繪的散點(diǎn)圖,會(huì)呈現(xiàn)出線性增加的形態(tài)。所以通過(guò)與均勻分布進(jìn)行對(duì)比,可以清楚直觀地反映出指標(biāo)累計(jì)概論分布的特征。圖 4.1 龍頭企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)得分 P-P 圖觀察圖 4.1 可知,龍頭企業(yè)的績(jī)效評(píng)價(jià)得分分布不均勻,且評(píng)價(jià)得分多集中在高分區(qū)域,這說(shuō)明企業(yè)的績(jī)效評(píng)價(jià)得分呈現(xiàn)出了“天花板”效應(yīng),即樣本數(shù)據(jù)左偏,評(píng)價(jià)得分在高分處聚集。這是一種在經(jīng)濟(jì)學(xué)中較為常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分布不均勻現(xiàn)象。眾所周知,一個(gè)企業(yè)在成長(zhǎng)的初期發(fā)展速度是很快的,但隨著進(jìn)一步的發(fā)展,其進(jìn)步速度就會(huì)變慢,所以說(shuō),如果是發(fā)展到高水平的公司,它們?yōu)榱似髽I(yè)更進(jìn)一步所做的努力是更大的,它與初期時(shí)前進(jìn)一步所付出的努力是不等的。因此,我們要對(duì)數(shù)據(jù)的分布形態(tài)進(jìn)行修正,建立指數(shù)型功效函數(shù),將集中在高分段的數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分,,同樣將分散的低分段數(shù)據(jù)聚集,使得數(shù)據(jù)更加的均勻,體現(xiàn)出企業(yè)的真實(shí)得分情況。本文對(duì)龍頭企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)得分匯總數(shù)據(jù)中的一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行拆分,計(jì)算其標(biāo)準(zhǔn)差、偏度及區(qū)分度,如表 4.19 所示?梢灾溃髽I(yè)盈利與創(chuàng)新能力這兩項(xiàng)指標(biāo)的偏度較大,區(qū)分度不大,有上升的空間,因此本文通過(guò)建立指數(shù)型功效函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。表 4

分析圖,企業(yè)發(fā)展能力,年度,分析圖


第 5 章 農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的描體居民受教育程度較其他地區(qū)偏低,很多農(nóng)民只能依靠較傳統(tǒng)的方式去推廣,收益與收成往往不成正比,這就為當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了互惠條件。帶動(dòng)農(nóng)民參與企業(yè)種植加工,帶動(dòng)農(nóng)戶生產(chǎn)熱情,在網(wǎng)絡(luò)世界極其發(fā)引進(jìn)高水平人才,多元化的發(fā)掘、拓寬銷(xiāo)售渠道,在帶動(dòng)農(nóng)民發(fā)家致富的同區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。評(píng)估企業(yè)的社會(huì)貢獻(xiàn)能力,帶動(dòng)農(nóng)戶強(qiáng)度占的比例最 0.4;帶動(dòng)社會(huì)就業(yè)強(qiáng)度所占比例最低,僅占 0.1。按照 2014-2016 三年數(shù)據(jù)區(qū)社會(huì)貢獻(xiàn)能力最高相差 4 分,整體還是存在一些差距。呈現(xiàn)出西部>中部>貢獻(xiàn)能力態(tài)勢(shì)。 不同地區(qū)企業(yè)發(fā)展能力得分分析
【學(xué)位授予單位】:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類(lèi)號(hào)】:F324;F302.6

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2614746

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