【摘要】：我國起步較晚的資本市場,導(dǎo)致企業(yè)的會(huì)計(jì)制度在目前階段仍不健全,出現(xiàn)公司管理者為牟取私利而不惜降低公司盈余質(zhì)量,甚至出現(xiàn)提供虛假會(huì)計(jì)信息的現(xiàn)象。一個(gè)公司的經(jīng)營狀況主要由其經(jīng)營過程中產(chǎn)生的盈余來反映,因此盈余質(zhì)量的評(píng)價(jià)備受各國學(xué)者及公司利益相關(guān)者的關(guān)注,尤其是鋼鐵行業(yè),近年來鋼鐵行業(yè)面臨嚴(yán)重的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)矛盾、技術(shù)僵化、產(chǎn)能過剩、節(jié)能環(huán)保等問題,鋼鐵公司的盈余質(zhì)量評(píng)價(jià)備受經(jīng)營者、債權(quán)人、投資人等利益相關(guān)者關(guān)注。其中太鋼不銹公司總體上也呈現(xiàn)出低增長、低價(jià)格、低效益和高壓力的新常態(tài),形勢極其嚴(yán)峻。因此,在我國公司盈余質(zhì)量遭受質(zhì)疑,以及鋼鐵行業(yè)近幾年效益持續(xù)下滑的大背景下,對太鋼不銹公司的盈余質(zhì)量做出真實(shí)、合理、準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)是當(dāng)前一項(xiàng)重要而迫切的研究。太鋼不銹公司在經(jīng)營過程中有著不同于其他行業(yè)公司的特點(diǎn),例如:生產(chǎn)投入高,資金密集,生產(chǎn)工藝復(fù)雜,受技術(shù)影響大,生產(chǎn)對環(huán)境的負(fù)面影響大,面臨財(cái)務(wù)、行業(yè)雙重風(fēng)險(xiǎn)等�，F(xiàn)有的盈余質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系多是直接根據(jù)盈余質(zhì)量特征或者財(cái)務(wù)報(bào)表構(gòu)建的財(cái)務(wù)指標(biāo)評(píng)價(jià)模型,少有根據(jù)公司經(jīng)營特點(diǎn)的不同而選擇更具針對性的評(píng)價(jià)指標(biāo),鑒于以上研究不足,本文在構(gòu)建太鋼不銹公司盈余質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí),基于盈余質(zhì)量特征,綜合考慮太鋼不銹公司經(jīng)營特點(diǎn)對盈余質(zhì)量特征的影響,融入非財(cái)務(wù)指標(biāo)。本文在研究了關(guān)于盈余質(zhì)量的內(nèi)涵、特征、影響因素等理論的基礎(chǔ)上,對太鋼不銹公司進(jìn)行實(shí)地調(diào)研后,詳細(xì)了解太鋼不銹公司的經(jīng)營特點(diǎn)。從盈余質(zhì)量特鋼不銹公司進(jìn)行實(shí)地調(diào)研后,詳細(xì)了解太鋼不銹公司的經(jīng)營特點(diǎn)。從盈余質(zhì)量特征出發(fā),深入分析了該公司經(jīng)營特點(diǎn)對盈余質(zhì)量特征的影響,以及現(xiàn)有盈余質(zhì)量評(píng)價(jià)的現(xiàn)狀,構(gòu)建了太鋼不銹公司盈余質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建框架。從財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)角度、盈余結(jié)果和盈余投入角度,為太鋼不銹公司建立了一個(gè)基于盈余質(zhì)量特征、綜合財(cái)務(wù)指標(biāo)與非財(cái)務(wù)指標(biāo)、共22個(gè)三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的盈余質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其次,在此基礎(chǔ)上,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了太鋼不銹公司盈余質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。最后,根據(jù)建立的太鋼不銹公司盈余質(zhì)量評(píng)價(jià)模型,計(jì)算得到22個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,并對太鋼不銹公司的盈余質(zhì)量進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià),為利益相關(guān)者提供了一定借鑒作用。
【圖文】：

表 4.12 11 個(gè)題項(xiàng)的 KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)取樣足夠度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量 .757Bartlett 的球形度檢驗(yàn)近似卡方 324.650df 55Sig. .000由上表可知，該指標(biāo)體系的 KMO 值為 0.757，巴特利特球體檢驗(yàn)的顯著，，小于顯著水平 0.05，說明相關(guān)矩陣間有共同因素存在，該量表適合做因通過 SPASS19.0 軟件計(jì)算與繪制得到 11 個(gè)題項(xiàng)的陡坡圖如下圖 4.2 所示。

圖 4.4 評(píng)價(jià)模型的訓(xùn)練誤差曲線鋼不銹公司盈余質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的訓(xùn)練與仿真BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立以上各個(gè)步驟建立的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型如下圖 4.5 所示。圖 4.5 太鋼不銹公司盈余質(zhì)量評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)模型圖 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的太鋼不銹公司盈余質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，模型輸入層神經(jīng)元節(jié)
【學(xué)位授予單位】：西安工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：F426.31;F406.7

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2590811