本文關(guān)鍵詞：基于Logistic與Fisher的上市公司財(cái)務(wù)困境判別模型比較研究

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【摘要】：以我國股權(quán)分置改革后A股制造業(yè)公司為研究對(duì)象,采用大樣本法選取樣本,選用財(cái)務(wù)困境發(fā)生前2年內(nèi)8個(gè)季度的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)財(cái)務(wù)困境公司與正常公司的財(cái)務(wù)指標(biāo)分別進(jìn)行Fisher判別分析、線性logistic回歸和非線性logistic回歸分析。研究結(jié)果表明,我國上市公司財(cái)務(wù)困境發(fā)生前2年的季度數(shù)據(jù)對(duì)公司財(cái)務(wù)困境是否發(fā)生具有預(yù)測效力;總資產(chǎn)凈利潤率、營運(yùn)資金比率和成本費(fèi)用利潤率三個(gè)指標(biāo)對(duì)財(cái)務(wù)困境的預(yù)測能力較強(qiáng);非線性logistic模型的誤判率最低,線性logistic模型其次,Fisher模型的誤判率最高。
【作者單位】： 北京工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 上市公司 財(cái)務(wù)困境 Fisher模型 logistic模型
【基金】：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究資助項(xiàng)目(10YSC79088) 北京市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(13JGB036) 北京市青年拔尖人才培育計(jì)劃(CIT&TCD201404037)
【分類號(hào)】：F832.5
【正文快照】： 一、引言企業(yè)陷入財(cái)務(wù)困境是一個(gè)逐步的過程,實(shí)踐中,多數(shù)企業(yè)的財(cái)務(wù)困境都是由財(cái)務(wù)狀況正常到逐步惡化,最終導(dǎo)致財(cái)務(wù)困境或破產(chǎn)的。導(dǎo)致企業(yè)出現(xiàn)財(cái)務(wù)困境的原因多種多樣且錯(cuò)綜復(fù)雜。國內(nèi)外學(xué)者一直致力于從這些因素中尋找到最能影響財(cái)務(wù)困境發(fā)生概率的關(guān)鍵變量,并將其建立成財(cái)

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：957994