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基于PCA-BPNN模型的網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-29 02:37

  本文關(guān)鍵詞:基于PCA-BPNN模型的網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究


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【摘要】:網(wǎng)絡(luò)借貸作為一種網(wǎng)絡(luò)金融時(shí)代下的金融創(chuàng)新模式,對(duì)于完善我國(guó)金融體系、彌補(bǔ)中小企業(yè)融資缺口以及緩解民間資本投資需求具有重要意義。隨著網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)數(shù)量的劇增,網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也日漸激烈,相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)也在不斷積聚,2013年以來(lái)網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)不斷出現(xiàn)詐騙、跑路和提現(xiàn)困難等風(fēng)險(xiǎn)事件,越來(lái)越多的人開(kāi)始質(zhì)疑網(wǎng)絡(luò)借貸的安全性,平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)顯然已經(jīng)影響行業(yè)的整體發(fā)展。因此客觀評(píng)價(jià)我國(guó)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn),有利于網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)在國(guó)內(nèi)的發(fā)展,也有利于促進(jìn)我國(guó)金融體系的穩(wěn)定。本文在定性分析方面,首先通過(guò)一些指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行總結(jié)歸納;其次對(duì)我國(guó)網(wǎng)貸平臺(tái)的主要運(yùn)營(yíng)模式及其風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析;最后對(duì)國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)監(jiān)管的主要法規(guī)進(jìn)行梳理總結(jié),指出建立針對(duì)全行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型已經(jīng)刻不容緩。在定量分析方面,在評(píng)估指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)原則指導(dǎo)下,根據(jù)前文的分析結(jié)果,借鑒傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法建立相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。評(píng)價(jià)體系包括運(yùn)營(yíng)能力、用戶(hù)體驗(yàn)、背景實(shí)力和風(fēng)控能力四個(gè)方面,由成交量、平均利率、投資人數(shù)等18個(gè)具體指標(biāo)構(gòu)成。然后,在闡述主成分分析法(PCA)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)的理論基礎(chǔ)上,對(duì)網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)采用兩者相結(jié)合的綜合評(píng)價(jià)模型的可行性進(jìn)行討論分析。在實(shí)證分析中,以160個(gè)平臺(tái)數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行實(shí)證分析,并將樣本平臺(tái)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)狀況作為風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)別的判定標(biāo)準(zhǔn),將樣本平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)狀況分為正常經(jīng)營(yíng)與問(wèn)題平臺(tái)兩種情況,其中正常經(jīng)營(yíng)平臺(tái)為110個(gè),問(wèn)題平臺(tái)為50個(gè)。對(duì)這些樣本平臺(tái)的指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,得出影響網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)的8個(gè)主成分。然后運(yùn)用Matlab軟件建立BPNN模型,將8個(gè)主成分作為輸入神經(jīng)元構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并對(duì)該模型的具體運(yùn)用加以詳細(xì)分析與說(shuō)明。本文將PCA-BPNN模型應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究中,為平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)提供一個(gè)新的方法模型。通過(guò)實(shí)證分析可知,該模型從均方誤差、運(yùn)行時(shí)間和預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率三個(gè)方面表現(xiàn)出了較好的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)識(shí)別精度及效率。在實(shí)際應(yīng)用中,利用各個(gè)網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)已公布的數(shù)據(jù),使用該模型進(jìn)行訓(xùn)練,就可以評(píng)價(jià)并識(shí)別各網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)狀況,有利于盡早識(shí)別和判斷平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn),對(duì)網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)和利益相關(guān)方都有重要意義。
【關(guān)鍵詞】:網(wǎng)絡(luò)借貸 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià) 主成分分析 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】:浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:F724.6;F832.4
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-8
  • 第一章 緒論8-17
  • 第一節(jié) 研究背景及意義8-9
  • 第二節(jié) 研究思路及方法9-10
  • 第三節(jié) 文獻(xiàn)綜述10-16
  • 第四節(jié) 論文的創(chuàng)新與不足16-17
  • 第二章 網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)及監(jiān)管現(xiàn)狀17-28
  • 第一節(jié) 我國(guó)網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)的運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀17-21
  • 第二節(jié) 我國(guó)網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)模式及其風(fēng)險(xiǎn)21-23
  • 第三節(jié) 網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)的監(jiān)管政策的對(duì)比分析23-28
  • 第三章 網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建28-38
  • 第一節(jié) 網(wǎng)絡(luò)借貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的確定28-34
  • 第二節(jié) PCA-BPNN模型的基本原理34-36
  • 第三節(jié) PCA-BPNN的適用性分析36-38
  • 第四章 網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的實(shí)證分析38-51
  • 第一節(jié) 樣本選取與數(shù)據(jù)處理38-40
  • 第二節(jié) 主成分分析過(guò)程40-45
  • 第三節(jié) BPNN模型的建立45-47
  • 第四節(jié) 模型計(jì)算及結(jié)果分析47-51
  • 第五章 總結(jié)與展望51-52
  • 參考文獻(xiàn)52-55
  • 致謝55-56

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 吳建慧;基于PCA-BPNN模型的網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D];浙江財(cái)經(jīng)大學(xué);2016年



本文編號(hào):939547

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