基于合作對策的股指時(shí)間序列智能組合預(yù)測研究
本文關(guān)鍵詞:基于合作對策的股指時(shí)間序列智能組合預(yù)測研究
更多相關(guān)文章: 股指時(shí)間序列 組合預(yù)測 合作對策
【摘要】:針對我國股市呈現(xiàn)出非線性、大幅度、頻繁波動(dòng)的特征,提出一種基于合作對策的股指時(shí)間序列智能組合預(yù)測方法,利用改進(jìn)GRACH方法從時(shí)間關(guān)聯(lián)性的角度辨識股指時(shí)間序列;同時(shí)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法從多種經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的相關(guān)性出發(fā),建立股指時(shí)間序列預(yù)測模型,同時(shí)引入合作對策方法,對兩種預(yù)測方法進(jìn)行組合。實(shí)證分析結(jié)果表明,采用本算法能夠有效地將預(yù)測精度控制在2.68%以內(nèi),同時(shí)在RMSE、MAPE和F三項(xiàng)指標(biāo)上,較單一模型有極大提升。
【作者單位】: 中南大學(xué)商學(xué)院;湖南大學(xué)科學(xué)技術(shù)研究院;
【關(guān)鍵詞】: 股指時(shí)間序列 組合預(yù)測 合作對策
【分類號】:F832.51;F224
【正文快照】: 一、引言金融市場是國家經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的核心。[1]204-206隨著十八屆三中全會關(guān)于“市場在資源配置中起決定性作用”,深化經(jīng)濟(jì)體制改革方針的提出,如何探求金融市場的變化規(guī)律,如何指導(dǎo)金融市場資源配置,成為社會各界關(guān)心的熱點(diǎn)問題。[2]56-58股指是股市最重要的數(shù)據(jù)之一,能夠反映
【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 許文坤;張衛(wèi)國;;金融時(shí)間序列分形維參數(shù)估計(jì)方法比較及應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程;2011年07期
2 宋宇辰;甄莎;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和時(shí)間序列模型在包頭市空氣質(zhì)量預(yù)測中的應(yīng)用[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2013年07期
3 汪來喜;丁日佳;;基于GARCH模型的股票期權(quán)定價(jià)方法研究[J];金融理論與實(shí)踐;2008年02期
4 韓衛(wèi)彬;孫浩;王文文;;收益模糊合作對策Shapley值的公理化[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué);2012年02期
5 劉鋼;老松楊;袁燦;侯綠林;譚東風(fēng);;反艦導(dǎo)彈航路規(guī)劃的OACRR-PSO算法[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2012年09期
6 胡旺;李志蜀;;一種更簡化而高效的粒子群優(yōu)化算法[J];軟件學(xué)報(bào);2007年04期
7 岳朝龍;上海股市收益率GARCH模型族的實(shí)證研究[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2001年06期
8 馬超群;路文金;李雙飛;;基于MV-GARCH的石油期貨時(shí)變套期保值比率研究[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2009年17期
9 劉遵雄;周天清;;基于HRM的金融時(shí)間序列預(yù)測[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2011年02期
10 胡榮祥;徐海波;任小松;徐榮華;王士武;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在城市水環(huán)境承載力預(yù)測中的應(yīng)用[J];人民黃河;2012年08期
【共引文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 邊寬江;董祥橋;王艷榮;;基于GARCH族模型的中國股市農(nóng)業(yè)板塊研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2012年06期
2 王晶;張?jiān)I?梅紅;;基于EGARCH模型的滬市波動(dòng)性分析[J];蚌埠學(xué)院學(xué)報(bào);2012年02期
3 時(shí)晶晶;李漢東;;深證成指日收益率波動(dòng)的實(shí)證研究[J];北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年06期
4 羅博;孫林巖;;股票價(jià)格對信息的非對稱調(diào)整實(shí)證研究[J];商業(yè)研究;2006年05期
5 張?zhí)K林;王巖;;滬深股指波動(dòng)率的周內(nèi)效應(yīng)和杠桿效應(yīng)研究[J];商業(yè)研究;2011年09期
6 彭力;杜加萍;;基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化的一致貼近度信息融合算法[J];傳感器與微系統(tǒng);2011年01期
7 陳颯;吳一全;;基于Contourlet域Hausdorff距離和粒子群的多源遙感圖像匹配[J];測繪學(xué)報(bào);2010年06期
8 劉毅;張宏鳴;;我國股市非對稱反應(yīng)影響因素的實(shí)證分析[J];財(cái)貿(mào)研究;2006年03期
9 嚴(yán)武,季軍;基于VaR的股票風(fēng)險(xiǎn)管理模型比較研究[J];當(dāng)代財(cái)經(jīng);2004年12期
10 嚴(yán)武;肖民贊;;我國股市收益波動(dòng)特征及政策因素影響分析[J];當(dāng)代財(cái)經(jīng);2005年12期
【二級參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 孫延風(fēng),梁艷春,姜靜清,吳春國;金融時(shí)間序列預(yù)測中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2004年01期
2 王麗娜;張麗娟;;基于CVaR-GARCH-GED模型的股指期貨風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測[J];財(cái)會月刊;2010年33期
3 劉鋼;老松楊;譚東風(fēng);周智超;;反艦導(dǎo)彈航路規(guī)劃圖形化快速逆推方法[J];彈道學(xué)報(bào);2011年02期
4 柳艷嬌;肖青;;組合模型在港口集裝箱吞吐量預(yù)測中的應(yīng)用[J];大連海事大學(xué)學(xué)報(bào);2006年03期
5 柯晶,錢積新,喬誼正;一種改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào);2003年05期
6 李清龍,閆新興;水環(huán)境承載力量化方法研究進(jìn)展與展望[J];地學(xué)前緣;2005年S1期
7 呂振肅,侯志榮;自適應(yīng)變異的粒子群優(yōu)化算法[J];電子學(xué)報(bào);2004年03期
8 王維平;劉娟;;無人飛行器航跡規(guī)劃方法綜述[J];飛行力學(xué);2010年02期
9 吳今培,段方勇;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性時(shí)間序列預(yù)測方法研究[J];系統(tǒng)工程;1997年05期
10 馬春林,吳沖鋒,倪蘇云;中國股票市場價(jià)格學(xué)習(xí)信息的內(nèi)在機(jī)制[J];系統(tǒng)工程;2002年02期
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 白紅信;高作峰;于泳波;王清;;重復(fù)n人隨機(jī)合作對策的強(qiáng) ε核心[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2008年12期
2 劉德銘;;合作對策及其經(jīng)濟(jì)背景的綜述[J];經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué);1987年04期
3 ;中俄大項(xiàng)目合作對策國際研討會[J];黑龍江社會科學(xué);2007年04期
4 劉學(xué)良;;在中俄大項(xiàng)目合作對策國際研討會上的主旨演講[J];西伯利亞研究;2007年04期
5 南寧市社會科學(xué)院課題組;鐘柳紅;周青;;南寧與越南產(chǎn)業(yè)合作對策研究[J];創(chuàng)新;2009年05期
6 B.C.古列維奇;;在中俄大項(xiàng)目合作對策國際研討會上的賀詞[J];西伯利亞研究;2007年04期
7 李子江;合作對策的方法論研究[J];學(xué)術(shù)研究;1996年05期
8 劉波;;中俄大項(xiàng)目合作對策國際研討會隆重落幕[J];西伯利亞研究;2007年04期
9 尚肖飛;效益的合理分配淺議[J];運(yùn)城高等專科學(xué)校學(xué)報(bào);2000年06期
10 ;中俄大項(xiàng)目合作對策國際研討會剪影[J];西伯利亞研究;2007年04期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條
1 王先甲;陳s,
本文編號:782207
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/bankxd/782207.html