本文關(guān)鍵詞：基于因子分析-DEA模型的我國(guó)商業(yè)銀行技術(shù)效率研究

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【摘要】：商業(yè)銀行是我國(guó)金融體系的重要組成部分,在我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和社會(huì)發(fā)展中起著不可或缺的作用。隨著銀行業(yè)的全面開放、利率市場(chǎng)化的逐漸深入以及互聯(lián)網(wǎng)金融帶來的沖擊,激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)使我國(guó)商業(yè)銀行的效率問題成為了學(xué)術(shù)界和業(yè)界共同的研究?jī)?nèi)容。對(duì)商業(yè)銀行效率值進(jìn)行測(cè)度,并研究其影響因素,可以為商業(yè)銀行配置資源和經(jīng)營(yíng)管理提供經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),也可為監(jiān)管機(jī)構(gòu)實(shí)行有針對(duì)性的監(jiān)管措施提供理論依據(jù),這對(duì)于我國(guó)銀行業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展和金融行業(yè)的安全穩(wěn)定具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文構(gòu)建了因子分析-DEA模型,運(yùn)用該方法從靜態(tài)角度測(cè)算出我國(guó)16家上市商業(yè)銀行的技術(shù)效率值；用Malmquist指數(shù)模型從動(dòng)態(tài)角度對(duì)所選樣本銀行技術(shù)效率值的變化做出分析。此外,還對(duì)影響商業(yè)銀行技術(shù)效率的各種因素進(jìn)行了Tobit回歸分析。研究發(fā)現(xiàn)：2007-2014年期間,我國(guó)商業(yè)銀行技術(shù)效率值整體呈現(xiàn)穩(wěn)健上升態(tài)勢(shì),但是我國(guó)大量商業(yè)銀行存在DEA無效,資源使用率沒有達(dá)到最優(yōu),存在多余的投入。國(guó)有商業(yè)銀行技術(shù)效率值低于股份制商業(yè)銀行和城市商業(yè)銀行。從影響因素看,市場(chǎng)份額和資產(chǎn)費(fèi)用率與我國(guó)商業(yè)銀行技術(shù)效率值呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),創(chuàng)新能力與技術(shù)效率值呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。我國(guó)商業(yè)銀行需要合理控制擴(kuò)張規(guī)模,降低資產(chǎn)費(fèi)用率,不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新以提高效率值。
【關(guān)鍵詞】：商業(yè)銀行技術(shù)效率 因子分析-DEA模型 Malmquist指數(shù)模型 Tobit回歸模型
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F832.33
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-20
• 1.1 研究背景及研究意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究文獻(xiàn)綜述12-16
• 1.2.1 國(guó)外關(guān)于商業(yè)銀行技術(shù)效率的研究12-14
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)關(guān)于商業(yè)銀行技術(shù)效率的研究14-16
• 1.2.3 文獻(xiàn)述評(píng)16
• 1.3 研究思路及研究方法16-19
• 1.3.1 研究思路16-18
• 1.3.2 研究方法18-19
• 1.4 論文創(chuàng)新點(diǎn)與不足19-20
• 1.4.1 論文創(chuàng)新點(diǎn)19
• 1.4.2 不足之處19-20
• 第2章 商業(yè)銀行技術(shù)效率分析的理論基礎(chǔ)20-24
• 2.1 商業(yè)銀行技術(shù)效率的內(nèi)涵20-21
• 2.2 商業(yè)銀行技術(shù)效率的影響因素21-22
• 2.2.1 宏觀影響因素21
• 2.2.2 行業(yè)影響因素21
• 2.2.3 內(nèi)部影響因素21-22
• 2.3 商業(yè)銀行技術(shù)效率的測(cè)算方法22-23
• 2.3.1 參數(shù)法22
• 2.3.2 非參數(shù)法22-23
• 2.4 本章小結(jié)23-24
• 第3章 商業(yè)銀行技術(shù)效率測(cè)算模型構(gòu)建24-29
• 3.1 因子分析法的基本原理及模型24-25
• 3.1.1 因子分析法的基本原理24
• 3.1.2 因子分析模型24-25
• 3.2 DEA模型25-26
• 3.3 構(gòu)建因子分析的DEA模型26-27
• 3.4 Malmquist指數(shù)模型27
• 3.5 本章小結(jié)27-29
• 第4章 我國(guó)商業(yè)銀行技術(shù)效率實(shí)證分析29-53
• 4.1 樣本數(shù)據(jù)及變量選擇29-30
• 4.1.1 樣本選取及數(shù)據(jù)來源29
• 4.1.2 投入產(chǎn)出變量的選擇29-30
• 4.2 投入產(chǎn)出變量的因子分析30-33
• 4.2.1 投入變量的因子分析30-32
• 4.2.2 產(chǎn)出變量的因子分析32-33
• 4.3 我國(guó)商業(yè)銀行效率的靜態(tài)測(cè)算33-41
• 4.3.1 樣本銀行的技術(shù)效率分析34-36
• 4.3.2 樣本銀行的純技術(shù)效率分析36-38
• 4.3.3 樣本銀行的規(guī)模效率分析38-41
• 4.4 我國(guó)商業(yè)銀行效率的動(dòng)態(tài)測(cè)算41-49
• 4.4.1 Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解結(jié)果41-45
• 4.4.2 技術(shù)效率變化指數(shù)及其分解結(jié)果45-49
• 4.5 我國(guó)商業(yè)銀行效率影響因素的實(shí)證研究49-52
• 4.5.1 模型及變量的選擇49-51
• 4.5.2 實(shí)證結(jié)果及分析51-52
• 4.6 本章小結(jié)52-53
• 第5章 提升我國(guó)商業(yè)銀行技術(shù)效率的建議53-56
• 5.1 提高應(yīng)對(duì)宏觀環(huán)境變化的能力53
• 5.2 合理控制擴(kuò)張規(guī)模53-54
• 5.3 開展多種經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)54
• 5.4 提高成本控制能力54-55
• 5.5 加快技術(shù)進(jìn)步與金融創(chuàng)新55-56
• 結(jié)論56-58
• 參考文獻(xiàn)58-61
• 附錄A 攻讀學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄61-62
• 附錄B 相關(guān)數(shù)據(jù)表62-71
• 致謝71

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本文編號(hào)：707002