為了鼓勵(lì)和支持“三農(nóng)”政策的進(jìn)一步實(shí)施,國家積極推進(jìn)全國商業(yè)銀行開展農(nóng)戶小額信用貸款業(yè)務(wù),以此緩解農(nóng)民資金需求難的問題。由于商業(yè)銀行向農(nóng)戶發(fā)放的貸款,完全憑借農(nóng)戶自身的信譽(yù),這就使得銀行不可避免的要承擔(dān)潛在的信用風(fēng)險(xiǎn),并且這種信用風(fēng)險(xiǎn)因?yàn)橘J款對(duì)象是貧苦農(nóng)民而具有一定的局限性。所以,研究農(nóng)戶小額貸款信用風(fēng)險(xiǎn),對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)的控制和管理有一定的現(xiàn)實(shí)意義。 本文具體分析了國內(nèi)和國外對(duì)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的現(xiàn)狀,針對(duì)已有研究中存在的不足,提出本文的研究內(nèi)容、研究方法以及研究思路。接著從理論上介紹了農(nóng)戶小額貸款信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的基本相關(guān)理論,了解農(nóng)戶小額信用貸款的特點(diǎn)以及農(nóng)戶小額貸款信用風(fēng)險(xiǎn)的形成因素。然后借鑒國內(nèi)外信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究中涉及到的信用指標(biāo),本著符合農(nóng)戶小額貸款信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)自身特點(diǎn)和現(xiàn)實(shí)需要的原則,建立農(nóng)戶小額貸款信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分別采用了相關(guān)性分析、離散程度分析和主成分分析三種分析方法,從海選指標(biāo)中挑選出來12個(gè)信用指標(biāo)構(gòu)成農(nóng)戶小額貸款信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。然后建立了基于誤差修正組合判別的農(nóng)戶小額貸款信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,該模型擬合了多元線性回歸和Logistic回歸方程...

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 問題的提出
    1.2 研究的目的和意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述
        1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.3.3 現(xiàn)有研究的不足
    1.4 本文的主要內(nèi)容和研究框架
2 農(nóng)戶小額貸款信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)概述
    2.1 農(nóng)戶小額貸款概念及特點(diǎn)
        2.1.1 農(nóng)戶小額貸款概念
        2.1.2 農(nóng)戶小額貸款特點(diǎn)
    2.2 農(nóng)戶小額貸款信用風(fēng)險(xiǎn)
        2.2.1 自然因素風(fēng)險(xiǎn)
        2.2.2 借款人風(fēng)險(xiǎn)
        2.2.3 債權(quán)人風(fēng)險(xiǎn)
        2.2.4 政府風(fēng)險(xiǎn)
    2.3 信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法
        2.3.1 統(tǒng)計(jì)分析方法
        2.3.2 人工智能方法
        2.3.3 組合預(yù)測(cè)方法
        2.3.4 KMV模型
        2.3.5 信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量模型
3 農(nóng)戶小額貸款信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立思路
    3.1 指標(biāo)體系設(shè)置原則
    3.2 農(nóng)戶指標(biāo)體系建立的基礎(chǔ)
    3.3 農(nóng)戶小額貸款信用評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選原理
        3.3.1 相關(guān)性分析
        3.3.2 離散程度分析
        3.3.3 主成分分析
4 基于判別誤差修正的組合判別信用評(píng)價(jià)模型的建立
    4.1 農(nóng)戶小額貸款信用評(píng)價(jià)模型的建立
    4.2 線性回歸分析原理
        4.2.1 多元線性回歸分析原理
        4.2.2 Logistic回歸分析原理
    4.3 基于判別誤差修正的農(nóng)戶小額貸款信用評(píng)價(jià)模型
        4.3.1 基于誤差平方和最小的組合判別模型
        4.3.2 判別誤差修正的違約狀態(tài)模型建立
        4.3.3 修正后模型精度高的證明
5 實(shí)證分析
    5.1 樣本的選取
    5.2 指標(biāo)值標(biāo)準(zhǔn)化
    5.3 基于改進(jìn)的組合判別模型對(duì)農(nóng)戶小額貸款的信用評(píng)價(jià)
        5.3.1 農(nóng)戶小額貸款信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
        5.3.2 農(nóng)戶小額貸款信用評(píng)價(jià)模型的建立
        5.3.3 違約臨界點(diǎn)的確定
    5.4 模型修正前后的比較
    5.5 修正后的組合判別模型檢驗(yàn)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝



本文編號(hào)：3868844