文章利用我國省級(jí)面板數(shù)據(jù),分別從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)維度首次對(duì)中國農(nóng)村金融扶貧效率作實(shí)證研究。結(jié)果表明:在剔除環(huán)境因素和隨機(jī)干擾后,綜合技術(shù)效率均值、純技術(shù)效率均值和規(guī)模效率均值都被低估,投入規(guī)模不足和創(chuàng)新不足是制約我國農(nóng)村金融扶貧效率提升的瓶頸。此外,我國各區(qū)域農(nóng)村金融扶貧效率差異顯著,呈現(xiàn)"中部＞西部＞東部＞東北"的空間格局。通過對(duì)Malmquist指數(shù)分解可知,全要素生產(chǎn)率指數(shù)與技術(shù)進(jìn)步變化值的演變趨勢(shì)基本相同,反映全要素生產(chǎn)率指數(shù)對(duì)技術(shù)進(jìn)步的依賴。因此,各類金融扶貧機(jī)構(gòu)及組織應(yīng)擴(kuò)大金融扶貧規(guī)模,增強(qiáng)金融產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新投入來提升我國農(nóng)村金融扶貧效率,不同區(qū)域應(yīng)根據(jù)種子型、發(fā)展型、成長型、成熟型四種效率類型選擇相應(yīng)的區(qū)域金融扶貧效率優(yōu)化策略。 

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
三、模型設(shè)計(jì)
    (一) 我國農(nóng)村金融扶貧效率靜態(tài)評(píng)價(jià)的三階段DEA方法
    (二) 我國農(nóng)村金融扶貧效率動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)的Malmquist指數(shù)
    (三) 變量選取與說明
    (四) 樣本選取與數(shù)據(jù)說明
四、實(shí)證結(jié)果與分析
    (一) 三階段DEA的實(shí)證分析
        1. 第一階段傳統(tǒng)DEA的結(jié)果
        2. 第二階段SFA回歸結(jié)果
        3. 第三階段修正后的DEA測算結(jié)果
    (二) 基于Malmquist指數(shù)的農(nóng)村金融扶貧效率分析
五、結(jié)論與政策建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]三階段DEA模型管理無效率估計(jì)注記[J]. 羅登躍.  統(tǒng)計(jì)研究. 2012(04)
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[4]我國連片特困地區(qū)金融扶貧體系構(gòu)建研究[J]. 周孟亮,彭雅婷.  當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理. 2015(04)
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博士論文
[1]金融支持、新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新與三農(nóng)發(fā)展[D]. 孫健.山東大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3705960