基于投資者情緒的理論視角,研究情緒感染機(jī)制對(duì)網(wǎng)民非偏激情緒管理和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境整治具有重要意義。依次從網(wǎng)絡(luò)社會(huì)交互對(duì)投資者情緒的影響、網(wǎng)絡(luò)社交中投資信息接受者的特點(diǎn)和投資者情緒感染的特點(diǎn)等方面研究網(wǎng)絡(luò)社會(huì)交互下投資者情緒感染機(jī)制,并從而對(duì)網(wǎng)絡(luò)社交下投資者情緒的管治提出相關(guān)實(shí)質(zhì)性對(duì)策。 

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
引言
一、文獻(xiàn)綜述
    （一）網(wǎng)絡(luò)社會(huì)交互
    （二）投資者情緒
    （三）情緒感染
二、網(wǎng)絡(luò)社會(huì)交互對(duì)投資者情緒的影響
    （一）羊群效應(yīng)
    （二）意見領(lǐng)袖
    （三）社交聚集
三、網(wǎng)絡(luò)社交中投資信息接受者的特點(diǎn)
    （一）時(shí)間碎片化
    （二）影響持續(xù)化
    （三）傳受一體化
四、投資者情緒感染的特點(diǎn)
    （一）自發(fā)傳播性
    （二）行為偏好性
    （三）效果交融性
五、結(jié)語
    （一）建立網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管機(jī)制
    （二）推進(jìn)相關(guān)法律完善
    （三）加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)媒體管治


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于SIR模型的情緒信息傳播研究[J]. 姚晶晶,姜靚,姚洪興.  情報(bào)科學(xué). 2018(10)
[2]個(gè)體投資者情緒、網(wǎng)絡(luò)自媒體效應(yīng)與股票收益[J]. 胡昌生,陶鑄.  預(yù)測(cè). 2017(03)
[3]社會(huì)交互對(duì)社會(huì)化商務(wù)用戶行為作用機(jī)理研究[J]. 方文侃,周濤.  情報(bào)雜志. 2017(01)



本文編號(hào)：3690462