發(fā)布時(shí)間：2022-07-19 11:20

　　本文選取1999～2017年我國31個(gè)主要省市的面板數(shù)據(jù),在考慮存在區(qū)域發(fā)展差異的基礎(chǔ)上,采用固定效應(yīng)模型與工具變量法實(shí)證檢驗(yàn)了房價(jià)與利率互動(dòng)對外商直接投資的影響。實(shí)證結(jié)果顯示:房價(jià)上漲有利于吸引外商直接投資進(jìn)駐,但影響因各地區(qū)發(fā)展不平衡而存在差異,發(fā)達(dá)地區(qū)房價(jià)上漲將顯著吸引FDI,而對于中部欠發(fā)達(dá)地區(qū)則表現(xiàn)出顯著的抑制性;同時(shí)房價(jià)與利率二者之間相互作用,共同對外商直接投資產(chǎn)生影響,利率機(jī)制會使房價(jià)對FDI影響更加敏感。最后提出,各地區(qū)應(yīng)合理利用利率調(diào)節(jié)機(jī)制,因地制宜實(shí)施房地產(chǎn)調(diào)控政策,利用政府干預(yù)與市場機(jī)制更好地吸引外商直接投資,從而為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展添磚加瓦。 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
引 言
1 相關(guān)文獻(xiàn)綜述
2 房價(jià)、利率影響外商直接投資機(jī)理分析
    2.1 房價(jià)、利率對外商直接投資的積極影響
    2.2 房價(jià)、利率對外商直接投資的消極影響
3 模型構(gòu)建與變量說明
    3.1 模型構(gòu)建
    3.2 變量選取及說明
    3.3 數(shù)據(jù)來源
4 實(shí)證分析
    4.1 實(shí)證方法
    4.2 實(shí)證結(jié)果分析
        4.2.1 整體回歸
        4.2.2 分區(qū)域回歸
5 主要結(jié)論與政策建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]地方政府競爭、土地價(jià)格與外商直接投資——基于69個(gè)地級市面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 岳金桂,陸曉晨.  南京審計(jì)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
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[6]服務(wù)業(yè)外商直接投資的影響因素:理論與實(shí)證研究[J]. 鐘曉君.  國際經(jīng)貿(mào)探索. 2015(04)
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[8]國際金融危機(jī)對中國外商直接投資的影響——基于面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J]. 金洪飛,李向陽,林心怡.  國際金融研究. 2012(10)
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本文編號：3663323